基于两轮差速移动机器人的模型预测控制(mpc)轨迹跟踪(simulnk模型加matlab代码，无联合仿真，横纵向跟踪) ，最新 1.轮式移动机器人(WMR,wheeled mobile robot) 基于两轮差速移动机器人的模型预测控制轨迹跟踪，既可以实现车速的跟踪，又可以实现对路径的跟踪； 2.采用simulnk搭建模型主体，matlab代码搭建MPC控制器，无联合仿真 3.设置了5种轨迹，包括三种车速的圆形轨迹，单车速的直线轨迹，单车速的双移线轨迹，仿真效果如图。 4.包含绘制对比分析图片的代码，可一键绘制轨迹对北比图 5.为了使控制量输出平稳，MPCc控制器采用控制增量建立 6.代码规范，重点部分有注释 7.，有参考lunwen

载人轮式移动机器人协同运动特性研究_董凯伦.caj

里程计在轮式移动机器人运行过程中存在严重的误差累计，通过校核系统参数可以减小系统误差。针对传统UMBmark系统误差校核方法存在的不足，提出一种改进的系统误差校核新方法。该算法综合考虑三种主要系统误差来源产生的误差对移动机器人直线运动和定点旋转运动造成的影响，同时采用正方形回路终点的方向误差代替位置误差来校核系统参数。实验结果表明，该方法能够有效校核系统参数，提高移动机器人的定位精度。

基于车体加速度反馈的轮式移动机器人轨迹跟踪

基于模糊PID的轮式移动机器人轨迹控制.pdf

基于轮式移动机器人的运动学模型，以速度为控制量，采用控制Lyapunov函数设计出一种具有全局渐近稳定的速度跟踪控制器。仿真结果证明了该方法的有效性。

轮式移动机器人动力学是从有关该主题的标准论文中研究的，并进行非线性反馈线性化以将运动方程简化为轮式机器人位置误差的二阶动力学方程。 AVI 文件录制也可用于以后轻松查看。 只需取消注释 PLOTBOT_WMR 文件中标有步骤编号的 4 行。 该文件是在纽约州立大学布法罗分校的 Venkat Krovi 博士的监督下作为 MAE513（机器人机动性和操纵）的家庭作业创建的。

参考资料-一例非完整约束轮式移动机器人控制系统的设计.zip

针对纵向滑动参数未知的轮式移动机器人的轨迹跟踪问题, 提出一种自适应跟踪控制策略. 利用两个未知参 数来描述移动机器人左右轮的纵向打滑程度, 建立了产生纵向滑动的差分驱动轮式移动机器人的运动学模型; 设计 了补偿纵向滑动的自适应非线性反馈控制律; 应用Lyapunov 稳定性理论与Barbalat 定理证明了闭环系统的稳定性; 同时, 提出了一种由极点配置方法在线调整控制器增益的方法. 仿真结果验证了所提出控制方法的有效性.

matlab动态仿真代码WMRDE，轮式移动机器人动力学引擎 该存储库包含轮式移动机器人 (WMR) 和履带式车辆的建模和仿真代码，支持以下人员编写：Neal Seegmiller，轮式移动机器人的动态模型公式化和校准，博士。 论文，CMU-RI-TR-14-27 版权所有 (c) 2014，Neal Seegmiller 许可信息：参见 LICENSE.txt 如果您在研究中使用此代码，请引用我的出版物。 例如：Neal Seegmiller 和 Alonzo Kelly，轮式移动机器人的高保真但快速动态模型，IEEE 机器人学交易，第 32 卷，第 3 期，2016 年 6 月，第 614-625 页。 目录： MATLAB/ MATLAB 代码库 C++ 代码库的包含/包含文件 src/ C++ 代码库的源文件