跨键能量转移（TBET）用于构建高效比率型荧光探针，龚毅君，张翠翠，目前荧光共振能量转移（FRET）已经被广泛应用于设计比率型荧光成像探针。然而，为了提高能量转移效率，FRET体系需要给体的发射光谱�
2025-05-16 02:43:59
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马尔可夫转移场：一维时序信号至二维图像的转换与故障识别分类技术,马尔可夫转移场，将一维时序信号变为二维图像，而后便于使用各种图像分类的先进技术。
适用于轴承故障信号转化，电能质量扰动识别，对一维时序信号进行变，以便后续故障识别识别 诊断 分类等。
直接替数据就可以，使用EXCEL表格直接导入，不需要对程序大幅修改。
程序内有详细注释，便于理解程序运行。
只程序
,马尔可夫转移场; 一维时序信号变换; 二维图像转换; 图像分类技术; 轴承故障信号转化; 电能质量扰动识别; EXCEL表格导入; 程序内详细注释。,基于马尔可夫转移场的时序信号二维化处理程序
2025-04-30 21:30:38
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技术进步、资本积累与农村劳动力转移的动态均衡模型，王鑫，陈纪平，刘易斯-拉尼斯-费景汉模型、乔根森模型、托达罗模型、推拉理论等均从不同的角度对农村劳动力转移现象作出了解释，但这些经典理论�
2025-04-14 10:52:25
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强化学习中样本的重要性加权转移
此存储库包含我们的强化学习中的重要性加权样本转移》的代码，该代码已在ICML 2018上接受。我们提供了一个小库，用于RL中的样本转移（名为TRLIB），包括重要性加权拟合Q的实现-迭代（IWFQI）算法[1]以及有关如何重现本文提出的实验的说明。
抽象的
我们考虑了从一组源任务中收集的强化学习（RL）中经验样本（即元组）的转移，以改善给定目标任务中的学习过程。 大多数相关方法都专注于选择最相关的源样本来解决目标任务，但随后使用所有已转移的样本，而无需再考虑任务模型之间的差异。 在本文中，我们提出了一种基于模型的技术，该技术可以自动估计每个源样本的相关性（重要性权重）以解决目标任务。 在所提出的方法中，所有样本都通过批处理RL算法转移并用于解决目标任务，但它们对学习过程的贡献与它们的重要性权重成正比。 通过扩展监督学习文献中提供的重要性加
2025-04-02 21:44:35
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从极化质子到Λ和Λ超子的横向自旋转移有望提供对核子的横向分布和横向极化碎片功能的敏感性。 我们用RHIC的STAR探测器报告了在s = 200 GeV的横向极化质子-质子碰撞中，沿碎片夸克DTT的极化方向向Λ和Λ的横向自旋转移的首次测量。 数据对应于18 pb-1的积分光度，覆盖伪快速范围|η| <1.2和横向动量pT最高8 GeV / c。 给出了对pT和η的依赖性。 发现DTT结果与模型预测可比，并且在不确定性内也与零一致。
2024-07-04 16:56:05
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内容概述：杭电计算机组成原理实验十一，基于FPGA的芯片设计，RISC-V模型机设计（R型、I型、U型基本运算指令、访存指令、转移指令，共37条），连接运算器、存储器、寄存器堆、控制器，包含源代码、仿真代码、管脚配置
开发环境：vivado2018，vivado2022也兼容vivado2018
适合人群：有数字电路基础，正在学习计算机组成原理课程的大学学生，有一定的vivado软件的使用经验
2024-06-19 00:01:56
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PAF：PostgreSQL自动故障转移：基于Pacemaker和Corosync的Postgres的高可用性
2024-03-09 18:12:58
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背景：谷胱甘肽S-转移酶（GSTs）是多功能酶，通过与谷胱甘肽结合在氧化应激途径中起重要作用。 氧化应激是可能与多种类型的疾病进展（例如癌症和传染性疾病）相关的几种危险因素之一。 在这项研究中，我们调查了GSTM1和GSTT1基因多态性与HIV-1疾病进展风险之间的关联。 方法：我们进行了一项病例对照研究，包括313名布基纳法索参与者：153名接受抗逆转录病毒治疗（ART）的HIV-1感染者和160名HIV-1阴性者作为对照。 使用多重聚合酶链反应（PCR）确定GSTM1和GSTT1基因的存在与否。 使用BD FACSCount和Abbott m2000rt仪器分别测量患者的CD4 + T计数和HIV-1病毒载量。 结果：在一般研究人群中，GSTM1-null和GSTT1-null的频率分别为30.35％和35.46％，重复缺失GSTM1-null / GSTT1-null的频率为14.38％。 GSTM1-null（30.35％vs 69.65％; OR = 1.90; p = 0.010），GSTT1-null（35.46％vs 64.54％; OR = 3.11; p <0.00
2024-01-16 14:07:09
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