1、卡车检测数据集,从COCO2017数据集中提取得到,并分别转成了VOC和YOLO格式,即txt和xml两种格式的标签,可用于YOLO卡车检测;共有两部分,这里是第二部分数据 2、目标类别名:truck; 3、数量:6377 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
自己在项目中用到的数据集,总共2694张包括渣土车白天以及夜晚场景,txt格式标注,标注质量高,yolov5可以拿来直接进行训练测试,自己在此数据集训练的时候检测精度达到90%以上,此数据集进行项目demo测试以及视频图片测试完全没有问题。
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【主要内容】:权威数据:摩托车+电动车+检测数据集 本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为电动车自行车检测的模板数据集. 应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景电动车自行车的检测. 免去了收集,挑选,标注电动车自行车图片的时间,可直接进行工程化应用. 【适合人群】研发设计 【质量保障】任何问题私信我