卡尔曼人体跟踪代码（matlab可实现） 在卡尔曼滤波器计算过程中，增益矩阵不再参与迭代运算，在确定了常规矩阵的基础上，通过计算得到增益矩阵的数值，并存在计算机中，这样可以大大节省运算时间，简化计算过程，利用卡尔曼滤波进行人体跟踪能达到非常满意的效果。

国外一名博士开发的用matlab写的跟踪代码 效果非常不错 需要的下载

matlab实现增强型粒子滤波的多目标跟踪代码.7z

1、yolov5-deepsort行人检测和跟踪，包含YOLOv5训练好的行人检测权重以及各种训练曲线，目标类别为person 2、可以生成行人运动轨迹 3、pytorch框架，python代码 4、结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

三次函数变量的代码matlab 滞后追踪 LagTrack是用Matlab编写的3D拉格朗日粒子跟踪代码，旨在计算现实大气条件下的非球形粒子的轨迹。 LagTrack的特征包括： 估计大范围雷诺数下非球形粒子的阻力系数的方法的实现 对于较大的粒子（即火山弹道弹丸），请执行弹出！ 方法 （） 检索输入参数的模块（例如，SRTM的地形，VAROS NOAA和ECMWF数据集的大气条件） 绘制和分析结果的模块 自动进行反演和灵敏度分析的模块 通过用户友好的GUI或命令行使用代码的能力 函数被编写为既可以用作GUI的一部分，也可以独立使用。 使用以下命令打开主GUI： LagTrack 请注意，GUI需要使用。 使用以下命令打印所有功能的摘要： help LagTrack_functions 表中的内容 输入参数 DEM 使用F. Beauducel的便捷功能自动检索DEM。 检索SRTM3磁贴。 下载DEM 使用GUI： downloadSRTM 使用命令行： downloadSRTM(latMin, latMax, lonMin, lonMax, scalingFactor, name,

matlab代码影响EddyTrackerSSH 此Matlab代码使用“海面高度（SSH）”来识别和跟踪涡旋。 该版本最初是为与卫星测高仪数据一起使用而编写的，适用于在xy坐标中使用模型输出，而不是纬度-经度。 该代码源自，并由Gaube＆McGillicuddy [2017]进行了修改。 此版本出现在Mack等人的文章[2018]中。 参考 Gaube，P.和DJ McGillicuddy（2017），《墨西哥湾流涡流和蜿蜒曲折对近地表叶绿素的影响》，《深海研究》。 第1部分，122、1-16，doi：10.1016 / j.dsr.2017.02.006 Mack，SL，MS Dinniman，J。Klinck，DJ McGillicuddy Jr.和L.Padman，在为JGR-Oceans做准备时，对南极洲冷水大陆架上的海洋涡流及其对冰架基础融化的影响进行建模

matlab实现增强型粒子滤波的多目标跟踪代码-BPF.rar data.rar 图像数据 BPF.rar 程序 楼主下载到了增强型粒子滤波的多目标跟踪代码，里面有说明，但是总运行不出来，求助呀！ 程序包太大了，就把包内的分开压缩了两个包，解压时放在一个文件夹内。

编程实现运动物体跟踪的代码VC+OPENCV

MATLAB exchange上的基于粒子滤波的目标跟踪代码，

带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 提供成熟的，车辆视频跟踪源代码 车牌跟踪源代码 视频跟踪源代码。 并附源代码文档说明及VC++、BCB、VB、Delphi、C#等开发包。在市场有10年以上应用成功案例： 源代码不含第三方控件或LIB，核心算法是C语言开发，基于VC6.0封装的DLL或OCX控件，基于Windows\Linux平台。 产品可应用在高速公路卡口、电子警察、超速抓拍、等众多需要车辆抓拍和车牌识别的领域。 1）全天候跟踪 （晴天、雨天、白天、夜晚...） 2）自动跟踪所有车型车辆，包括大小车，货车，农用车，客车，摩托车等等； 3）自动识别汽车牌照的底色 (黄、黑、蓝)； 4）具有识别训练功能，可适应不用的应用环境，提高识别效果。 5）识别速度：< 10 ms； 6）车辆跟踪率：大于 98% 7) 如不需要源码，可提供成熟的车辆视频跟踪SDK开发包，开发端口，支持多种语言，便于应用软件集成。 技术指标： 监视距离1-50米(具体视成像设备性能) 。 可见光成像模式、支持LED和闪光灯等辅助光源，全天候7×24小时连续工作。 车辆跟踪率：大于 98% 能够跟踪行驶速度可达200km/h高速行驶的车辆的车牌 。 本车辆跟踪算法可以嵌入治安卡口，超速抓拍，十字路口电子警察等系统。 qq：506268903