关联规则挖掘算法及其在购物篮分析中的应用研究.pdf

购物篮分析是学习数据挖掘的必备知识，可以帮助你必备知识，可以帮助你

对标本人博客 ：tableau-集动作超市购物篮分析

一种基于关联规则的超市购物篮分析方法.pdf ，对于大家学习关联规则还是有好处的

A题 大型超市“购物篮”分析 作为超市的经理，经常关心的问题是顾客的购物习惯。他们想知道：“什么商品组或集合顾客多半会在一次购物时同时购买？”。现在假设你们是某超市的市场分析员，已经掌握了该超市近一个星期的所有顾客购买物品的清单和相应商品的价格，需要你们给超市经理一个合理的“购物篮”分析报告，并提供一个促销计划的初步方案。 问题1 附件 1 中的表格数据显示了该超市在一个星期内的 4717 个顾客对 999 种商品的购买记录，

24.1市场购物篮分析 本节的例子采用Clementine系统自带的数据 集BASKETS1n。该数据集是超市的“购物篮” （一次购物内容的集合）数据和购买者个人 的背景数据，目标是发现购买物品之间的关 联分析。

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Instacart市场篮子分析 抽象的 Instacart已成为北美领先的杂货配送平台，并且由于COVID-19，其增长正在Swift加速。 鉴于在线杂货店购物的增加以及作为狂热的美食爱好者，我们希望了解人们订购的商品以及他们的行为有何不同。 在探索了数据集及其包含的不同数据点之后，我们确定了购买农产品（水果，蔬菜等）时关注用户和订单行为的机会。 研究问题 1.客户的细分是什么购买有机与那些永远不要购买有机什么时候给予选择？ 2.自然用户和永不自然用户之间的购买行为是否有所不同？ 3.用户在Instacart上进行更多订购时，购买行为会改变吗？ 购买“有机”商品是一种稳定还是动态的行为？ 使用的工具 语言： Python 库： 麻木 大熊猫 matplotlib 分工 为了不给我其他小组成员的工作以功劳，每个笔记本都标上姓氏，以表示对整个研究项目的贡献。 此外，由研究团队其他成员

购物篮分析 关联规则 关联规则是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系，这些规则找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。 发现这样的规则可以应用于商品货架设计、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。

数据挖掘实验，matlab代码，全部是我自己写的。 详见我的这篇文章：https://blog.csdn.net/ljw_study_in_CSDN/article/details/110139596