纯手写豆瓣电影爬虫。没用BeautifulSoup，用的纯字符串搜索。

python爬虫 豆瓣电影Top250数据分析与可视化（应用Flask框架、Echarts、WordCloud等技术）爬虫简单的来说就是用程序获取网络上数据这个过程的一种名称。 爬虫的原理 如果要获取网络上数据，我们要给爬虫一个网址（程序中通常叫URL），爬虫发送一个HTTP请求给目标网页的服务器，服务器返回数据给客户端（也就是我们的爬虫），爬虫再进行数据解析、保存等一系列操作。 流程 爬虫可以节省我们的时间，比如我要获取豆瓣电影 Top250 榜单，如果不用爬虫，我们要先在浏览器上输入豆瓣电影的 URL ，客户端（浏览器）通过解析查到豆瓣电影网页的服务器的 IP 地址，然后与它建立连接，浏览器再创造一个 HTTP 请求发送给豆瓣电影的服务器，服务器收到请求之后，把 Top250 榜单从数据库中提出，封装成一个 HTTP 响应，然后将响应结果返回给浏览器，浏览器显示响应内容，我们看到数据。我们的爬虫也是根据这个流程，只不过改成了代码形式。

摘要：随着大数据时代的日益发展，数据的获取与分析成为热点。本文通过利用Python抓取豆瓣TOP250的相关数据，并将数据存储在Excel文件中，借助Python功能完备的标准库、Requests、BeautifulSoup等第三方库编写程序实现豆瓣电影TOP250数据的抓取，后利用Jieba、NumPy等第三方库对所需数据进行数据预处理，再借助PyEcharts等第三方库对已处理好的数据进行数据可视化，最终得到词云图、网页动态图等图表，分别在电影类型、发行时间、导演、发行地区、评分及评价人数方面加以分析理解，从而得出数据之间的相关性、国内人群喜爱的电影类型等相关结论。

主要介绍了实践Python的爬虫框架Scrapy来抓取豆瓣电影TOP250的过程,文中的环境基于Windows操作系统,需要的朋友可以参考下

本项目涉及一个有多个页面的电影网站，我们使用递归、深度优先、广度优先等方法爬取各个网页的数据，实现了爬取电影网站数据的爬虫程序。 此项目可用于期末大作业

用Excel里的VBA宏功能爬取豆瓣电影TOP250的电影名\评分\主页地址\简介等信息示范

基于rvest包对豆瓣电影top250的R语言爬虫代码加注释，R爬虫入门首选。

用python实现爬取豆瓣top250的电影信息，运用了BeautifulSoup、正则表达式、urllib、 xlwt模块。代码简单易懂。有利于初学习学习。

多元线性回归和多元非线性回归分析豆瓣电影top250

十行Python代码爬取豆瓣电影Top250信息实验环境爬取网页内容1、确认我们需要爬取的内容2、获取请求头信息3、使用requests模拟连接并获取网页HTML解析网页内容1、查看爬取到的HTML，确定需要解析的HTML数据内容2、使用pyquery对获取的HTML进行解析模拟翻页浓缩代码 相信大家都有过找片两小时，找到累了不想看的经历吧，给大家个建议：在豆瓣高分电影排行榜上挨部看下去，高效不纠结，还都是好片。 今天讲的实例就是用Python爬取豆瓣Top250的电影信息（包含电影排名、电影名、评分、链接），仅用十行代码即可实现，内容简单易上手，小白看完也能学会。 整个流程分为爬取数据、解析