基于Python的数据爬取与分析及其可视化-以豆瓣电影TOP250为例
摘要：随着大数据时代的日益发展，数据的获取与分析成为热点。本文通过利用Python抓取豆瓣TOP250的相关数据，并将数据存储在Excel文件中，借助Python功能完备的标准库、Requests、BeautifulSoup等第三方库编写程序实现豆瓣电影TOP250数据的抓取，后利用Jieba、NumPy等第三方库对所需数据进行数据预处理，再借助PyEcharts等第三方库对已处理好的数据进行数据可视化，最终得到词云图、网页动态图等图表，分别在电影类型、发行时间、导演、发行地区、评分及评价人数方面加以分析理解，从而得出数据之间的相关性、国内人群喜爱的电影类型等相关结论。
文件下载
评论信息
其他资源
- 3D、排3大底交并集软件
- 《LINGO软件及应用》程序和数据
- 博客文章《完成端口详解》配套代码(压力测试客户端)
- 华为认证数通工程师培训教材HCIP-Datacom-Advanced Routing Switching Technology V1.0 培训教材.pdf
- stm32控制舵机
- Parallel to MIPI CSI-2 TX Bridge
- caffe to pytorch模型转换的代码
- Labview中Excel工具包，excel打开读取关闭等功能
- 点云数据栅格化matlab代码
- CASAXPS2.3.17
- 基于Java平台swing+mysql实现图书管理系统
- UI各种小图标
- java实现任意带table表格的html页面，生成与表格相同内容的excel文件
- STM32F10x 系列ORCAD 原理图库
- 好用的excel乱码修复工具
- ACPI Patcher
- wechatPay.zip
- 在centos7下postgresql11.2源码安装.docx
- ELK 7.4.0 Linux官网原版
- vs_setup.mis合集
- 红米7 自编译不完美 twrp 可root手机
- Chrome导入导出cookie
- 基于模拟退火算法的TSP问题matlab实现
- 基于Huffman编码的压缩和解压缩小软件
- Developing 2D Games with Unity
- 网络硬盘源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明