风力发电被公认为是一种最理想的可再生能源发电方式之一，大规模发展风电，不仅是能源开发的需要，也是环境保护的需要。但由于风电出力具有随机性、间歇性和波动性等特点，大规模风电并网将对 电 网 电 压、 稳定性和调度产生深 远的影响。因此迫切需要对大规模风电并网情况下电力系统的可靠性和安全性进行评估。

海上风电运维及船舶调度的建模优化技术规范书 目 录 1、项目概况 1.1 项目背景 1.2 项目建设内容 1.3 项目建设范围 2、主要技术标准 3、 一般要求 4、系统架构 4.1 系统要求 满足WIN7 以上 、Android、Linux、苹果系统。 4.2 网络环境 4.2 操作系统 4.3 数据存储 4.4 关系型数据库系统 5、技术要求 5.1 总体技术要求 5.2 系统管理 7、总体功能 7.1以运维成本最优为目标的智能运维策略模型 7.2基于建模优化的海上风电运维调度 7.3基于模糊综合评估的运维策略 7.4基于运筹优化的运维策略 7.5基于全生命周期可控成本优化的运维策略 7.6基于仿真评估的运维策略 7.7基于运维成本函数拟合与求解的运维策略 7.8基于历史数据的智能运维优化策略 7.9基于建模优化的运维船舶智能调度 7.10基于船舶物联网的运维船舶智能化配置 8、案例介绍

压缩空气储能（CAES）作为一种流行的风能存储技术，在数学上与新型液压风能系统集成在一起。 压缩空气储能的集成改善了电力输送的质量，同时在风速可变的情况下，在600 kW液压风力发电系统中保持稳定的频率产生。