基于MATLAB的储能调频调峰模型

V2G是指电动车辆作为移动储能单元在受控状态下实现与电网的能量与信息的双向交换，电动汽车(充电站)不但从电网获得能量， 而且实现在必要时电动汽车(充电站)向电网反送电， 从而提高电网运行的可靠性。

基于燃气轮机启停迅速、出力便于调节且启停成本较低的特性，针对电网急需调峰容量的状况，提出了电力市场环境下燃气轮机与系统调度中心签订障碍期权合约参与启停调峰、签订普通中长期双边合约参与深度调峰的思路。首先确定了参与调峰的交易主体、交易方式等内容，然后据此制定了可行的交易机制，接着分析了调峰合约的实施过程，最后确定了调峰交易的相关价格。分析表明，该交易模式既可使系统以经济的方式调度启停调峰容量，关键时刻增加系统的深度调峰能力；又避免了交易者的反复竞价，提升了交易的执行效率。算例分析表明了该市场交易机制的有效性和可行性。

LNG储配站调峰与安全应急管理探讨.pdf

MATLAB代码：储能参与调峰调频联合优化模型 关键词：储能 调频 调峰 充放电优化 联合运行 参考文档：《Using Battery Storage for Peak Shaving and Frequency Regulation: Joint Optimization for Superlinear Gains》完全复现 仿真平台：MATLAB+CVX 平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰。 主要内容：代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型，现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力，而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益，在建模方面，构建了考虑电池退化成本、充放电功率约束以及用户负荷不确定性的储能优化模型，整体复现结果和文档一致，该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，代码质量非常高。

BESS 通常用于负载均衡、调峰、负载转移应用等。 此 BESS 块从工作区获取每小时负载曲线 (kW) 输入，并计算到工作区的电网和电池使用输出。 负载曲线必须以两列格式准备，其中第一列是从一天中的 0 小时开始的时间。 第二列是以千瓦为单位的功耗。 （例如，将 SampleLoadProfile.mat 加载到工作区中）。 模拟运行时间以小时为单位，从一天的 0 小时开始。 例如，要模拟 24 小时负载配置文件，模拟运行时间设置为 23，一周运行时间设置为 167，一个月 30 天运行时间设置为 719，31 天运行时间设置为 743。 在求解器选项下的模型配置参数中，设置为固定步长类型并将固定步长大小（基本采样时间）设置为 1 并运行模拟。 该模型的详细说明可以在下面的发表论文中找到http://www.ijsgce.com/uploadfile/2019/1206/20

代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型，现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力，而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益，在建模方面，构建了考虑电池退化成本、充放电功率约束以及用户负荷不确定性的储能优化模型，整体复现结果和文档一致，该代码具有一定的创新性；仿真平台：MATLAB+CVX 平台；参考文档：《Using Battery Storage for Peak Shaving and Frequency Regulation: Joint Optimization for Superlinear Gains》完全复现

随着风电、光伏渗透率逐渐增大，风电、光伏给电网运行带来了诸多挑战，其中调峰问题尤为突出。在能源互联网的推动下，利用储能系统缓解电网调峰压力正受到越来越多的关注。首先总结了适用于电网调峰的大容量储能技术的研究现状，随后以储能系统接入电网方式为切入点，分别对集中式与分布式接入方式的储能系统规划方法进行研究和归纳，然后评述了规划模型的求解算法。最后，探讨了未来待研究的关键科学问题。

针对风电并入电网系统运行状况的变化，提出了基于序贯蒙特卡洛仿真的随机生产模拟滚动试探算法并应用于实际工程。该方法计及元件强迫停运、机组启停限制、运行经济性、系统供热期与非供热期、风电出力波动性、时序性等因素，将多时段优先顺序法融入计算体系，算法除提供传统经济性和可靠性指标外，新增了调峰不足系数、弃风率等调峰评价指标。对我国东北某省级电网实际数据进行计算分析，比较了风电并网前后对技术经济指标及火电机组运行的影响，重点评估了强化系统约束、不同计算时间粒度对调峰评价指标的影响，详细分析了每日各时段的全年平均的弃风差异及原因，验证了所提方法的合理性和工程应用价值。

分析了风力发电行业的发展趋势及其弃风现状以及目前电力系统中常用的几种调峰措施的特点与局限性;通过对电储能系统运行方式的介绍,阐述储能系统在风力发电行业中的系统调峰作用和发展前景。