该资源为学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中分为7个属性， 原始数据集每列说明： GRE 成绩 (290 to 340) TOEFL 成绩(92 to 120) 学校等级 (1 to 5) 自身的意愿 (1 to 5) 推荐信的力度 (1 to 5) CGPA成绩 (6.8 to 9.92) 是否有研习经验 (0 or 1) 读硕士的意向 (0.34 to 0.97) Admission_Predict.csv：为原数据集 Admission_Predict_CGPA.csv：将CGPA数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 Admission_Predict_grade.csv：将grade数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 Admission_Predict_GRE.csv：将GRE数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 Admission_Predict_TOEFL.csv：将TOEFL数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 对应的.csv格式已经转换为.mat格式

学生学籍、课程、成绩管理系统（vb.net+access）初始密码和账号都是admin

学生课程成绩分段统计 开始 设置学号、成绩指针 取学号 取成绩 是结束标志？ 取十分位，并将十分值扩展为16位送DI，对DI所指统计区段统计值加1 是作弊？ 是缺考？ 修改指针 CX-1=0？ 1 1 作弊统计区段统计值加1 缺考统计区段统计值加1 结束 Y Y Y Y N N N N CX 统计上限

/* 题目描述：一个简单的学生课程系统。 功能要求： (1)创建一个学生类，包含学号，姓名，性别。 (2)创建一个课程成绩类，包含课程名称和成绩。 (3)创建一个学生课程成绩类，包含学生类成员和课程类数组成员。 (4)可以生成学生，并且为学生创建课程成绩。 (5)输出指定科目分数最高和最低的学生课程成绩信息。 (6)输出指定学生的科目分数最高和最低分。 样例：学生课程成绩信息如下： 【1】 姓名：Zhang 性别：男 学号：001 成绩：A 65 B 70 C 53 D 80 【2】 姓名: Cheng 性别：女 学号：002 成绩：A 75 B 75 C 85 D 78 【3】 姓名：Li 性别：女 学号：003 成绩：A 68 B 45 C 95 D 72 【4】 姓名：Cha 性别：男 学号：004 成绩：A 67 B 70 C 64 D 62 【5】 姓名：Xun 性别：男 学号：005 成绩：A 65 B 90 C 78 D 85 运行结果示例：【可有不同，但主要信息需相同】 */

学习管理系统 基于Python的项目，用于开发一个简单的学习管理系统，该系统允许两个用户以Admins和Student的形式出现。 学生可以查看该学期的课程，成绩和当前的GPA。 管理员用户可以添加或删除可用课程，并修改学生注册和课程成绩。 该项目将Python Tkinter用于GUI，将SQLite用于数据库实现。 默认管理员ID：admin默认管理员密码：1234 默认学生ID：s1234默认学生密码：password 登录屏幕：

设计一个应用程序，用于学生成绩的输入，要求能输入学生姓名、学号、性别以及3门课程成绩。在该程序中要用到的控件：静态文本、编辑框（单行和多行）、单选框、复选框、组框、按钮等，结果如附件程序。

学生课程成绩查询系统，C语言编写，大一大二均适用，内含12个功能，功能齐全

功能包括管理员和普通用户登录。选课。录入课程成绩。按班级或课程统计成绩。查看或修改个人信息等。管理员登陆信息在admin.txt。普通用户登录信息在usermessage.txt。

学生课程系统 题目描述：一个简单的学生课程系统，可以创建学生，课程，成绩，以及计算最高对分。 功能要求： (1) 创建一个学生类，包含学号，姓名，性别。 (2) 创建一个课程成绩类，包含课程名称和成绩。 (3) 创建一个学生课程成绩类，包含学生类成员和课程类数组成员。 (4) 可以生成学生，并且为学生创建课程成绩。 (5) 输出指定科目分数最高和最低的学生课程成绩信息。 (6) 输出指定学生的科目分数最高和最低分。

该资源为学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中分为7个属性， 原始数据集每列说明： GRE 成绩 (290 to 340) TOEFL 成绩(92 to 120) 学校等级 (1 to 5) 自身的意愿 (1 to 5) 推荐信的力度 (1 to 5) CGPA成绩 (6.8 to 9.92) 是否有研习经验 (0 or 1) 读硕士的意向 (0.34 to 0.97) Admission_Predict.csv：为原数据集 Admission_Predict_CGPA.csv：将CGPA数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 Admission_Predict_grade.csv：将grade数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 Admission_Predict_GRE.csv：将GRE数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 Admission_Predict_TOEFL.csv：将TOEFL数据放在第一列，作为Y，其余列为X。 对应的.csv格式已经转换为.mat格式