课程项目 此仓库用以记录于 2018 - 2022 年，就读于电子科技大学软件工程（互联网“＋”）专业，本科期间所写的课程作业代码及完成的实验报告。 关于 所有代码和实验报告仅作参考，请勿直接 copy！ 部分课程作业 C/C++ 代码编译测试于 （最后更新于 2010 年 7 月），与一直在维护更新的编译软件如 Visual Studio 和最新的编写规范相比存在很多不同之处。故直接在其他编译软件上运行很有可能发生编译无法通过的问题，请加以甄别使用。 代码索引 项目名 语言 简介 C 程序设计与算法基础课程项目。 C++ 程序设计与算法基础课程项目，根据二叉树的特性完成的小 demo. C++ 程序设计与算法基础课程项目，运用上数据结构的知识。 Python Python 语言程序设计课程项目，运用上 的简单可视化应用程序。 Python Python 语言程序设计课程作业。 shell

睿慕课三维点云处理课程作业代码。睿慕课三维点云处理课程作业代码。睿慕课三维点云处理课程作业代码。睿慕课三维点云处理课程作业代码。睿慕课三维点云处理课程作业代码。

dankook_datamining 2018年第一学期应用统计部门数据挖掘这是我作为作业编写的代码。 教科书使用了“用于业务分析的数据挖掘”。 作业文件夹是您为作业编写的代码。 项目文件夹是使用所学知识在团队项目上工作的代码。

2020-2021学年春夏学期浙江大学有限元方法课程作业代码

基于激光的多传感器融合定位与建图 深蓝学院学习环境。 概述 本Repo为基于ROS melodic @ Ubuntu 18.04的学习环境。 为了节约安装配置的时间： 部分依赖项由于网络原因难以取得 新依赖的约会可能会导致与本地依赖的冲突 上述环境将以Docker映像的形式提供，实现与本机PC环境的隔离。本项目Native PC的操作系统选择Ubuntu 。 Windows与Mac不推荐使用，若有意尝试，请自行搜索相关解决方案。 安装Ubuntu 首先请确保您可以访问Ubuntu开发环境。如果没有Ubuntu环境，请按照单击指南，在本地PC上安装配置Ubuntu环境。 获取Docker开发环境 本课程推荐使用官方Docker环境完成课程学习。 Docker提供了一个轻量级的标准化开发环境，能够避免环境配置差异导致许多问题。 工作空间 当Native PC与Course Docker Env

包含斯坦福大学课程笔记中文版 Coursera课程笔记以及作业答案matlab 完整版

李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码

天津大学非线性常微分方程第三次作业附带程序代码，具体作业见博客（代码为maple）