语音是人类交换信息的有效渠道之一,也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关,特别是计算机中的语音交互技术,通 过对语音信号进行采集和处理,实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计,对噪声信号进行有效地滤除,将降噪后的语音信号与原始 信号在时域和频域进行对比分析,计算出信噪比,并在 MATLAB 中设计 GUI 仿 真界面进行展示.
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一、课题名称 基于MATLAB的红绿灯识别系统 二、课题意义 21世纪以来,随着国民经济和人们生活水平的不断提高,私家车逐渐成为居民外出的主要代步工具。伴随着交通事故也越来越多。据相关数据估计,交通事故目前已经成为全球的第九大死因。为了能够有效提高道路交通安全,减少事故发生,更好地保障人们的人身和财产安全,推动国民经济快速稳健发展,智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)应运而生。自动驾驶系统的技术求相对较高,严格依赖 ITS 的建立和完善,短时间内很难在日常生活中广泛应用。因此,当前许多国家和科研机构都在致力于高级辅助驾驶系统(Advanced Driver Assistance System,ADAS)的研究和开发。其中交通标志识别系统就属于此系统中的一个分支。交通标志是一种重要的道路基础设施,通常具有标准的外观,如严格规定的形状,颜色和图案,能够为驾驶员提供指示、警报等有用信息,在实际交通运输中占据着不容忽视的重要地位,对保证车辆驾驶员和行人安全出行具有指导性作用。因此能准确自动识别出交通标志具有非常重要的实际意义。 本设计利用MATLAB设计出一款导盲拐杖或者是红绿灯汽车导航器,遇到红绿灯可以自动定位,识别,并且语音播报提醒。 三、GUI界面设计及制作
2021-12-05 19:40:32 1.53MB matlab信号灯识别
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