以下 zip 文件包含两个用于分析/合成 HNM 的例程。 HNM 是语音的分析/合成模型，类似于经典的 LPC 模型。 由于本人能力有限，只实现了一个简单版的HNM，欢迎大家改进。 用法： 分析：[p,c,o]=AnHNM('3.wav'); 合成：s=SyHNM(p,c)； 然后'soundsc(s)'，享受它:-) 注：专用于 .wav 格式的 8KHz 语音

随着信息技术以及语音识别技术的不断发展，DSP 技术逐渐广泛应用于音频处理领域。本文提出了采用的高性能的处理芯片TMS320C5416DSP，同时结合具有16~32位采样精度的芯片TLV320AIC23，语音数据FLASH存储器等，实现了移动音频录放系统、语音分析系统的方案。软件部分基于CCS环境下的C语言编程。将输入信号经AIC23采样后保存在外扩存储器中，再读入DSP，经过FIR滤波器滤除噪，最后进行离散傅立叶快速变换。通过仿真实例验证了本系统的可用性和实用性。

 针对高等院校网络舆情分析与危机舆情预警的需求，文中对语义情感分析方法进行了研究。通过结合深度学习中循环神经网络（CNN）和心理学领域的注意力机制模型（Attention），提出了ATRNN网络。该网络使用长短期记忆结构（LSTM）作为RNN隐藏层的基本单元，可以处理任意长度的语义信息。网络通过引入Dropout机制，避免网络训练中的过拟合现象，提升训练效果。为了评估模型效果，文中在NLPCC的开放数据集上进行测试。相较于RNN网络，在正面情绪文本上，准确率、召回率和F1可以提升3.3%，1.7%和2.5%；在负面情绪文本上，可以提升4.4%，4.5%和4.4%。

数字信号处理大作业：Matlab实现语音分析：加噪声，频谱分析，滤波器等等（内附报告.zip 大学生课程设计 基于MATLAB的课程设计 自己大二写的课程设计

【语音分析】语音信号分析含Matlab源码

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评估用于动态语音分析的广义加法混合建模策略 “为动态语音分析评估广义加法混合建模策略”的代码和分析。 “ example_code”文件夹包含markdown文件，这些文件示例了本文中测试的模型。 “ tutorial”文件夹包含有关选择正确的随机平滑规范的markdown教程。 文件夹“ formants”，“ pitch”和“ simulated”包含用于仿真的配置文件和数据。 仿真本身可以在命令行中使用文件“ gamm_single_iteration.r”运行。 该脚本运行模拟的单个迭代，并设计为在集群上并行运行。 主要分析（用于在纸张中生成表格和图形）位于“分析”文件夹中。

语音分析合成Matlab工具箱 用于语音编码 语音解码 语音DSP数字化处理 LPC MELP PCM CEP VOICEBOX is a MATLAB toolbox for speech processing

语音性别 语音和语音分析中的性别识别 阅读完整的。 该项目训练一种计算机程序，根据语音和语音的声学特性，将语音识别为男性还是女性。 该模型在包含3168个记录的语音样本的数据集中进行了训练，这些样本是从男性和女性说话者那里收集的。 语音样本在R中通过声学分析进行预处理，然后通过人工智能/机器学习算法进行处理，以学习特定于性别的特征，从而将语音分为男性或女性。 最好的模型在训练集上达到100％的精度，在测试集上达到89％的精度。 更新：通过将分析的频率范围缩小到0hz-280hz（），可以将最佳精度提高到100％/ 99％。 数据集 将预处理的下载为CSV文件。 CSV文件包含以下字段： “ meanfreq”，“ sd”，“ median”，“ Q25”，“ Q75”，“ IQR”，“ skew”，“ kurt”，“ sp.ent”，“ sfm”，“ mode”，“ centro

lpc matlab代码线性预测编码语音合成 **************** LPCSR项目代码************************* 在Matlab中使用线性预测编码（LPC）进行语音分析和合成。 还包括使用LPC功能的幼稚语音识别脚本。 LPCSR_AddOverlap.m函数：组合综合输出帧 LPCSR_Analysis.m函数：根据输入音频帧（“发送器”）估计LPC参数 LPCSR_Autocorr.m函数：估计音高并确定帧是浊音还是清音 LPCSR_DecodeParams.m函数：将线谱对（LSP）参数表示形式转换为LPC系数 LPCSR_EncodeParams.m函数：将LPC系数转换为LSP格式 LPCSR_ExampleRecognition.m脚本：基于对输入音频的LPC分析的简单语音识别示例 LPCSR_ExampleSynthesis.m脚本：使用LPC分析和重新合成输入音频文件的示例 LPCSR_Excite.m函数：根据音高和浊音/清音参数生成激励帧 LPCSR_LoopWrapper.m函数：记录保持以处理输入文件中的迭代 LPCSR_No