本文提出了一种基于循环神经网络的语义完整性分析方法，通过判断句子是否语义完整，将长文本切分成多个语义完整句.首先，对文本进行分词，映射为相应的词向量并进行标注，然后将词向量和标注信息通过循环窗口和欠采样方法处理后，作为循环神经网络的输入，经过训练最后得到模型.实验结果表明，该方法可以达到91.61%的准确率，为主观题自动评分工作提供了基础，同时对语义分析、问答系统和机器翻译等研究有一定的帮助.
2022-05-06 16:23:05
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