数据详情 中国区域（含港澳台）的气象观测站点数据， 数据格式ISD-Lite，是简化的ISD（Integrated Surface Data）数据。每列固定宽度，非常易于程序解析，也可直接当做“空格分隔的CSV”使用。具体每列的含义及数据格式见isd-lite-format.txt，有详细解释。时间是GMT时间。站点ID和站点名、经纬度的对应关系见isd-history.csv，该列表各列含义见isd-history.txt文件开头。isd-history.csv里包含了所有用到过的站点，包括大量现在已经不在使用的。经纬度是WGS-84坐标系。国家ID列表见country-list.txt。本站数据只包含了国家ID为CH、HK、MC、TW的站点。 数据属性 数据名称：中国区域（含港澳台）的气象观测站点数据 数据时间：2022 空间位置：全国 数据格式：txt和EXCEL 坐标系：WGS1984

绵羊行为数据集，该数据集包含143,081个观测数据，研究人员将48只羊分成5群。每个羊群都在不同的喂养环境。 绵羊行为数据集，该数据集包含143,081个观测数据，研究人员将48只羊分成5群。每个羊群都在不同的喂养环境。

运用基于小波系数相关性的多尺度 Kalman滤波器组算法处理 GPS共视观测数据。在假设 GPS共视钟差数据具有1/ f分形特性的条件下,用基于小波变换的算法估计 GPS钟差数据的自相似参数 H。当0 H 1时, GPS共视钟差数据是一个具有1/ f分形特性的高斯、零均值、非静态随机过程。在此条件下,在多尺度 Kalman滤波器参数估计过程中讨论小波系数列的相关性。并在考虑相关性的基础上进行钟差数据的估计。分别对单通道和多通道共视数据进行处理,并与 Circular T数据进行了比对。结果表明本文方法

该文章是快手公司与中科大合作产出的资源型论文，即发布了一个几乎全是观测值的稠密数据集KuaiRec，该数据集包含了1411个用户对3327个短视频的交互行为，稠密度高达99.6%（一般推荐系统公开数据集的稠密度在1%以下）。“稠密数据集”意味着用户-物品矩阵中几乎没有缺失值，即每个用户都看了每个视频且留下了反馈。

描述 为更好地利用沅江干热河谷生态站气象资料，利用标准气象观测场开展常规气象要素的长期定位观测，监测的气象监测数据为2011年7月至2020 年 12 月进行了分类、质量控制和评估。气象数据集包括气温、湿球温度、露点温度、相对湿度、水汽压、总云量、日照时数、规律降水、蒸发量、气压、风速风向、土壤等12个数据表温度。以日规模（8:00、14:00、20:00）数据文件为主，数据完整率99%以上，。 引用：SUN CHENNA, YANG DAXIN, SONG QINGHAI, et al. An observation dataset of meteorology at Yuanjiang Dry-hot Valley Ecological Station, Yunnan Province (2011 - 2020)[DS/OL].

1 批量删除txt或者000文件的头文件或者数据说明部分 2 把同一月份的数据放在一个文件夹下面进行合并成一个文件 3 对数据按照站点进行拆分存储 4 对数据进行求和 5 对求和后的点数据进行插值 带说明文件

5.1 观测数据内插 在 RegCM/Obs 目录下，为方便和观测数据进行对比，我们提供了把一些观测数据内插 到你的 RegCM 格点上的脚本。 一个常用的数据库是气候研究单位（CRU）高分辨率全球数据，这是一个全球陆地数据 库，0. 5 度的分辨率。该数据库包括如下月平均变量：降雨，云覆盖，每日白天温度范围，日 最大温度，日最低温度，温度，蒸汽压，潮湿天频率，雾天频率。CRU 具体网址为： http://www.cr u. uea. ac. uk/cru/data/ 另一个降雨数据库是 CPC 融合降雨分析（CMAP），2. 5 度分辨率全球数据，覆盖陆地 和海洋。数据从 1979 年到最近。月平均数据和五天平均可以从 CDC 网站上下载：

GPS原始观测数据 希望学习的朋友可以下下来看看

GPS观测数据的误差分析.pdf

组合GPS_GLONASS观测数据的三维水汽层析.pdf