max-min-hill-climbing-algorithm:一种从观测数据生成 DAG(有向无环图)的算法

上传者: 42143092 | 上传时间: 2025-05-13 15:22:54 | 文件大小: 23.8MB | 文件类型: ZIP
最大最小爬山算法 max-min 爬山贝叶斯网络结构学习算法,Ioannis Tsamardinos·Laura E. Brown·Constantin F. Aliferis,Mach Learn DOI 10.1007/s10994-006-6889-7 *该算法从观测数据重建贝叶斯网络。 因此,它首先使用最大最小父子节点 (MMPC) 算法构建 DAG(有向无环图)的骨架。 之后,它使用贝叶斯狄利克雷似然等价统一分数引导顶点之间的边。 有关更多信息,请阅读所附报告或*最大-最小爬山贝叶斯网络结构学习算法,作者:Ioannis Tsamardinos、Laura E. Brown 和 Constantin F. Aliferis。 安装 在您可以使用此包之前,请确保您已安装最新的 R版本 ( >=3.1 )、 RCPP版本 (>=0.11.1) 和igraph包。 下载 R 源文

文件下载

资源详情

[{"title":"( 17 个子文件 23.8MB ) max-min-hill-climbing-algorithm:一种从观测数据生成 DAG(有向无环图)的算法","children":[{"title":"max-min-hill-climbing-algorithm-master","children":[{"title":"mmhc_0.1.tar.gz <span style='color:#111;'> 22.90MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"NAMESPACE <span style='color:#111;'> 117B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DESCRIPTION <span style='color:#111;'> 806B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"src","children":[{"title":"mmhc.cpp <span style='color:#111;'> 6.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mmhc.h <span style='color:#111;'> 2.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mmpc.cpp <span style='color:#111;'> 17.54KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rcpp_module.cpp <span style='color:#111;'> 642B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"R","children":[{"title":"mmhc.R <span style='color:#111;'> 1.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data.R <span style='color:#111;'> 3.04KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":".Rbuildignore <span style='color:#111;'> 28B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 3.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mmhc.Rproj <span style='color:#111;'> 302B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"man","children":[{"title":"mmhc.Rd <span style='color:#111;'> 3.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"report.pdf <span style='color:#111;'> 966.16KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"tests","children":[{"title":"Rplots.pdf <span style='color:#111;'> 9.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test.R <span style='color:#111;'> 300B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 29B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明