本文研究了可再生能源ETF和不可再生能源ETF的能源交易基金（ETF）的市场效率。 我们采用GARCH建模方法来研究ETF波动率的长期依赖性。 具体而言，我们估计了Baillie等人提出的FIGARCH模型。 （1996）使用每日收益。 我们发现所有ETF中都存在长时记忆依赖的证据，这表明所有正在研究的指数都是弱形式的低效率。 结果还表明，在可再生能源ETF和不可再生能源ETF的所有ETF中，波幅均具有可预测的结构，这表明了国际投资者的多元化潜力。

Kinovea是专为运动分析而设计的视频注释工具。 它具有用于捕获，减慢，比较，注释和测量视频中运动的实用程序。 建筑 下载并安装Visual Studio Community 2019： ： 在安装屏幕上： 检查.NET桌面开发。 在可选组件的侧面板上，检查.NET Framework 4.8开发工具。 使用C ++检查桌面开发。 在侧面板上，检查对v142构建工具（14.23）的C ++ / CLI支持。 在Visual Studio中打开解决方案，并将Kinovea项目设置为启动项目。 重建并运行。 建筑学 请检查 ，以获取有关主要组件及其组装方式的更多信息。 翻译 多谢您协助翻译Kinovea。 帮助我们翻译的用户界面。

维基百科：“在统计学中，medcouple 是一个强大的统计数据，可以衡量单变量分布的偏度[1]。 它被定义为一个缩放分布的左半部分和右半部分的中值差。 它的稳健性使其适用于识别调整后的异常值箱线图[2][3]。” 1 = G. 布赖斯； 休伯特先生； A. Struyf（2004 年 11 月）。 “一个强有力的措施偏度”。计算和图形统计杂志。13 (4)：996-1017。 2 = M. 休伯特； E. Vandervieren (2008)。 “一个调整后的偏斜箱线图分布”。计算统计和数据分析。52（12）： 5186-5201。 doi：10.1016 / j.csda.2007.11.008。 3 = 皮尔逊，罗恩（2011 年 2 月 6 日）。 “箱线图及其他——第二部分： 不对称”。exploringdata.blogspot.ca。2015 年 4 月 6 日检索。

IV，Information Value，信息价值，信息量，用来表示变量对目标预测的贡献程度，也就是预测能力。该指标经常被用在评分卡模型中进行筛选变量。变量的IV值越大，表示自该变量的预测能力越强。但是求IV值，需要先求WOE值，从计算WOE可知，该指标是用在有监督学习，且目标变量为二分类的任务中。

基于小波变换的图像压缩解压缩,并输出PSNR衡量压缩性能+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

用于谐波测量的 Matlab 代码。 要在工作区中保存电压和电流数据，请下载以下 simulink https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/86822-harmonic-generator 运行 simulink 并检查电压和电流数据保存在工作区中。 运行thdmeasfft.m文件，显示电流波形的谐波频谱

这是一篇论述文章，主要讨论了衡量超级计算机性能指标。希望对大家有用。。。。

【路径规划】基于动态衡量式A星算法及拐角优化算法实现栅格地图路径规划matlab源码.zip

Scikit学习教程 一组用于scikit学习自学习的示例。 工作正在进行中... 本教程正在创建中。 还没结束 如何衡量模型性能 标准指标精度，召回率，F1指标- 该示例显示了如何计算基本分类器度量值，例如精度，召回率，f1 文件： 精确召回曲线 示例说明了如何在理想的随机情况下解释精确调用曲线。 如果两个模型的曲线看起来相似该怎么办。 文件： 开发环境 python> 3.6 吹牛 sklearn> 0.21.3

（1）衡量标准说明：消费有两种支出：吃饭支出和 其它支出，如果在一段时间内，吃饭支出占总支出的比例超过50%，生活质量为贫困；如果在20-50%之间，为温饱；如果低于20%，生活质量为小康。 （2）功能描述：用户以合法身份登录系统后，才能进行所有操作；用户可以添加、查看和删除支出情况（支出类型（有两种：吃饭支出和其它支出）、额度（人民币）、日期）。 （3）添加支出情况 （4）查看支出情况 （5）删除支出情况 （6）统计在某个时间段内，生活质量属于哪个层次 本资源内涵可运行的java工程包和程序设计报告