scikit-learn-tutorial：初学者的Scikit-learn教程。如何进行分类，回归。如何衡量机器学习模型的表演准确性，偏见，召回率，ROC-源码

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Scikit学习教程一组用于scikit学习自学习的示例。工作正在进行中... 本教程正在创建中。还没结束如何衡量模型性能标准指标精度，召回率，F1指标- 该示例显示了如何计算基本分类器度量值，例如精度，召回率，f1 文件：精确召回曲线示例说明了如何在理想的随机情况下解释精确调用曲线。如果两个模型的曲线看起来相似该怎么办。文件：开发环境 python> 3.6 吹牛 sklearn> 0.21.3

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