内容概要:具身智能融合了人工智能、机器人技术、机器学习、感知科学等多学科知识,通过物理载体与环境的交互,实现自主学习与智能决策。报告从行业概述出发,详细梳理了具身智能的定义、核心要素、发展历程,分析了推动其快速发展的关键驱动因素。报告还深入探讨了行业现状、市场规模预测、技术路线选择,以及产业链上下游的构成与发展趋势。此外,报告聚焦具身智能领域的相关企业,分析其业务布局、技术优势与市场表现,并探讨了行业面临的挑战与未来技术趋势。; 适合人群:对具身智能领域感兴趣的研究人员、投资者、科技爱好者,以及希望了解人工智能和机器人技术最新进展的读者。; 使用场景及目标:①了解具身智能的基本概念、核心要素及其发展历程;②掌握具身智能的市场现状、规模预测及技术路线;③分析产业链上下游的构成与发展趋势;④评估具身智能相关企业的业务布局和技术优势;⑤探讨行业面临的挑战与未来技术趋势。; 其他说明:报告强调了具身智能在工业自动化、家庭服务、医疗康复、公共安全等领域的广泛应用前景,指出政策支持、技术创新和市场需求是推动行业发展的重要因素。同时,报告也指出了具身智能面临的训练数据、模型能力等方面的挑战,以及通过联盟与开源数据集建设、世界模型等手段加速技术进步的可能性。
2025-09-03 10:05:40 5.27MB 机器人技术 人工智能 产业分析
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我国工业行业技术水平的影响因素研究---基于知识产权保护的视角,许和连,上官丽娜,本文在运用DEA方法测度及分解我国大中型工业企业生产率的基础上,基于二步系统GMM方法,估计了内部创新推动力、外部技术拉动力和知
2024-01-12 20:11:29 329KB 首发论文
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最近几年随着智能卡、生物识别、无线门禁等技术的发展,门禁系统快速发展,进入了成熟期,出现了手机一卡通,指纹门禁系统,虹膜门禁系统,面部识别门禁系统,无线门禁系统等各种技术的系统,它们在安全性,方便性,易管理性等方面都各有特长,门禁系统的应用领域也越来越广,技术发展也越来越全面。下面来看看其具体发展现状。生物识别技术发展快速达到较高水平生物识别技术是根据人体生物特征具有“人人不同,终身不变,随身携带”的特点,利用生物特征或行为特征对个人进行身份识别的技术。生物鉴定的种类共分两种:第一种是生物特征:指纹、脸型、掌纹、虹膜、视网膜,脉搏
2023-03-18 09:29:32 57KB RFID|NFC
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2021-07-04 13:02:22 1.37MB 电子信息 数据研究 数据报告 行业分析
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2021-06-19 19:03:14 680KB 行业
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2019-2025年中国调和油行业技术发展趋势研究报告.pdf
2021-04-29 01:35:07 12.01MB 行业咨询
风控&反欺诈行业技术对比阶段图,从差异化角度说明在不同阶段技术方案的不同。
2019-12-21 19:50:08 1.32MB 人工智能 机器学习 行业技术 技术方案
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