披萨分类数据集,这个数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片。 披萨分类数据集,这个数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片。 披萨分类数据集,这个数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片。
2022-12-06 12:28:59 100.54MB 数据集 深度学习 披萨 人工智能
Menual-支持用户在日常生活中坚持健康饮食的Android应用程序 不了解餐厅菜肴健康性的用户可以拍摄其菜单照片。 Menual识别菜单上的所有菜肴,并在食物数据库中查找菜肴,并根据德国营养学会(DGE)的标准对每道菜肴是否健康提供反馈和解释。 使用的工具:Android Studio,Firebase,Google Cloud Vision API,Nutritionix API 演示版 应用流 膳食统计 软件构架 前端是使用Android Studio和Firebase实现的。 我们使用Google Text Detection API来检测菜单上的文本。 然后,Menual从其他文本(如装饰物或标题)中过滤菜肴。 它将所有检测到的菜单发送到NutritionX API,该API返回有关菜肴营养成分和维生素的详细信息。 根据这些值,Menual根据德国营养学会(DGE)计算每道菜
2022-07-28 21:26:07 35.36MB Java
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西餐概述以及西餐发展历史和各国菜肴特点 精 .pdf,这是一份不错的文件
2022-07-08 14:05:37 2.28MB 文档
(30)外卖订餐管理系统 ●菜肴管理,菜肴分为蔬菜、荤菜等;冷菜、热菜;炒菜、汤菜等;3元区、5元区等。用户可自主选择菜肴自定套餐。 ●菜肴销售(某菜肴售完时不能再选择该菜肴) ●订单管理 ●统计每天的销售金额 ●根据销售量排序
2021-12-04 21:04:07 22KB jdbc
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:pot_of_food: 吃货 :curry_rice: 一个 Node.js/Express.js REST API,用于获取食物菜肴的随机图片。 演示 访问 API 文档 所有端点的基本 URL 第一个请求的响应时间可能会长达几秒钟,因为此应用程序运行在免费的 Heroku dyno 上。 后续请求将正常运行。 端点 路线 描述 GET /api/ 来自随机类别的随机食物菜肴。 示例请求- GET /api/ 示例响应- {"image":"https://foodish-api.herokuapp.com/images/burger/burger101.jpg"} 路线 描述 GET /api/images/:food 来自food类别的随机图片。 请访问网站查看可用food类别列表。 示例请求- GET /api/images/biryani 示例响应- {"image":"https://f
2021-07-24 11:03:51 222.31MB food pictures rest-api random
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菜谱数据库,表字段包括:菜谱ID、菜谱分类编号、菜谱名称、做法、特点、调料、原料等,共计5000条数据,格式为微软Acess数据库的mdb格式,可自行进行转换。数据仅可用作测试展示学习等,不可用于商业用途。
2021-07-12 09:01:27 2.98MB 菜谱 数据 菜肴
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基于百度AI云服务接口开发的一个windows桌面应用程序---菜肴识别,该菜肴识别桌面应用读取一张菜肴图片,然后识别出该图片中菜肴的种类,图片可以来自本文件系统或者本地摄像头。
2021-05-12 20:10:21 34.08MB 菜肴识别 菜品识别
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根据图片名称与数据库食物名称进行匹配,达到批量上传
2021-04-07 14:03:36 603KB C#
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