无线传感器网络节点定位算法的Matlab仿真 无线传感器网络节点定位算法的Matlab仿真 无线传感器网络节点定位算法的Matlab仿真 无线传感器网络节点定位算法的Matlab仿真
2023-03-10 01:09:32 492KB 无线传感器
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在利用概率包标记技术对无线传感器网络(WSN)恶意节点的追踪定位中,标记概率的确定是关键,直接影响到算法的收敛性,最弱链,节点负担等方面。该文分析并指出了基本概率包标记(BPPM)和等概率包标记(EPPM)方法的缺点,提出了一种层次式混合概率包标记(LMPPM)算法,可以克服以上算法的不足。该算法对无线传感器网络进行分簇,将每个簇看成一个大的"簇节点",整个网络由一些大的"簇节点"构成,每个"簇节点"内部又包含一定数量的传感器节点。在"簇节点"之间采用等概率包标记法,在"簇节点"内部采用基本概率包标记法。实验分析表明,该算法在收敛性、最弱链方面优于BPPM算法,在节点计算与存储负担方面优于EPPM算法,是在资源约束条件下的一种整体优化。
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对于DV-HOP节点定位算法定位的仿真,并观察锚节点数量对于定位误差的影响。
2023-02-07 15:01:55 1KB DV-HOP
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在基于粒子群优化的节点定位过程中,惯性权重的设置对算法收敛速度和定位精度有着重要影响。本文从两个方面对其进行改进:利用节点间的连通信息对未知节点可能存在的区域进行估计,缩小粒子搜索范围;根据未知节点存在区域,对粒子群优化算法的惯性权重设置进行改进。仿真结果表明,改进算法的定位精度和稳定性有明显的提高,是一种可行的无线传感器网络节点定位的解决方案。
2022-11-27 21:14:34 428KB 无线传感器网络
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无线传感器网络节点定位算法研究,DV-Hop定位算法源代码
无线传感器网络节点定位算法的研究与设计.pdf
2022-07-11 19:12:55 3.76MB 文档资料
随着Internet,无线传感器技术,云计算和移动Internet的集成发展,人们对物联网的研究和应用给予了很多关注。 无线传感器网络(WSN)是物联网中的重要信息技术之一。 它集成了多种技术,可以通过相互合作在网络环境中检测和收集信息,并使用多种方法来处理和分析数据,实现感知并执行测试。 本文主要研究无线传感器网络中传感器节点的定位算法。 首先,提出了一种多粒度区域划分方法来划分位置区域。 在基于范围的方法中,RSSI(接收信号强度指示器,RSSI)用于估计距离。 最佳RSSI值通过高斯拟合方法计算。 此外,Voronoi图的特征在于使用划分区域。 随机锚节点被视为每个区域的中心; 整个位置区域分为几个区域,相邻节点的子区域组合成三角形,而未知节点则锁定在最终区域中。 其次,使用多粒度区域划分和拉格朗日乘数法来计算最终坐标。 由于在实际应用中节点受多种因素的影响,设计了两种定位方法。 当未知节点位于定位单元内部时,我们使用矢量相似度方法。 此外,我们使用质心算法来计算未知节点的最终坐标。 当未知节点位于定位单元外部时,我们建立一个包含约束条件的拉格朗日方程,以计算第一个坐标。 此外,我们使用泰勒展开公式来校正未知节点的坐标。 此外,这种定位方法已经通过建立实际环境进行了验证。
2022-06-27 10:28:17 5.13MB WSN; RSSI; Voronoi diagram;
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2022-05-15 22:07:07 245KB matlab
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关于无线传感器网络的节点定位和分簇路由的各种代码
2022-05-15 16:06:41 8.73MB 无线传感器 网络
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安全技术-网络信息-面向物联网的无线网络路由及节点定位研究田洪亮.pdf
2022-05-06 17:00:16 4.11MB 文档资料 安全 网络 物联网