基于层次混合的高效概率包标记WSNs节点定位算法
在利用概率包标记技术对无线传感器网络(WSN)恶意节点的追踪定位中,标记概率的确定是关键,直接影响到算法的收敛性,最弱链,节点负担等方面。该文分析并指出了基本概率包标记(BPPM)和等概率包标记(EPPM)方法的缺点,提出了一种层次式混合概率包标记(LMPPM)算法,可以克服以上算法的不足。该算法对无线传感器网络进行分簇,将每个簇看成一个大的"簇节点",整个网络由一些大的"簇节点"构成,每个"簇节点"内部又包含一定数量的传感器节点。在"簇节点"之间采用等概率包标记法,在"簇节点"内部采用基本概率包标记法。实验分析表明,该算法在收敛性、最弱链方面优于BPPM算法,在节点计算与存储负担方面优于EPPM算法,是在资源约束条件下的一种整体优化。
文件下载
评论信息
其他资源
- Java版socket编程实现带语音聊天和文件传送功能的局域网聊天工具
- C#实现播放音频流
- coverity install
- stm32 16位编码器不够用解决办法
- 基于贝叶斯算法的图像像素分割
- 常用Protel 99se元件库 原理图库1MB（543个）+PCB封装库4MB（509个）.zip
- 全国基本矢量数据
- Transformer and Inductor Design Handbook Fourth Edition.pdf
- 计算机类毕业设计题目几种典型选题设计内容示例
- 基于模型的设计及其嵌入式实现.PDF
- 联想驱动
- 色彩调度器-源码
- HDFS知识点总结
- 【计算机二级等级考试】公共基础知识-学习笔记
- 2008-2021浙江行测.pdf
- viewpager使用总结
- 用户登录注册项目-ssh框架
- 基站智能动环监控单元（FSU）技术要求，主从式
- 电子水准仪格式转换与数据处理程序
- Pro git 2nd edition（第二版全英文）
- unity中道路快速生成插件
- 数据库课程设计----C#版学生信息管理系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明