基于LAMMPS分子动力学MSD自编程计算程序

-手写-识别：MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别

MATLAB图像处理，使用OTSU 算法以及自编程实现图像分割。 1、调入并显示原始图像； 2、利用自编程序实现阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值； 3、调用系统函数实现OTSU阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值； 4、利用原图的灰度直方图人工定义阈值，实现全阈值分割，显示分割后的图像5、在同一图像框下输出全部结果并进行讨论。

采用Matlab实现梯度下降各种优化算法，进行函数逼近，优化算法包括冲量法、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法。可以通过该实验进行各种算法的比较，可以自行调整参数查看实验效果。

AT90CAN128 采用AT90CAN128的CAN系统解决方案 应该是值得下的是使用过at90can128的工程师整理过的

微分方程组数值求解四阶显式龙格库塔法自编程实现-龙格-库塔法求解常微分方程-Matalab自编程序实现.pdf 常微分方程（组）的数值解法有多种，其中Runge-Kutta方法是最为流行算法之一， 几乎可以解决所有常微分方程组的数值解问题。 论坛中不少朋友执着于利用MATLAB自置函数solve求解微分方程。其实solve函数存在局限性 （比如系统输入是时变的，solve函数就不易处理），也不利于大家掌握算法。 本人在此提供两个微分方程组的数值算例及程序代码，供大家参考（附件）。算法采用显式4阶Runge-Kutta算法。 关于Runge-Kutta算法，大家可以参考一般 数值方法 的教材即可。

利用RBF神经网络实现对数据点的分类。采用的是广义RBF网络数据中心的监督学习算法，利用梯度下降法，自动求RBF网络的中心、扩展系数、权重。该实验动态展示了RBF分类逼近过程。你可以调节参数达到你需要的效果。

该实验使用模拟退火算法求取函数的最小值，matlab自编程实现。该实验可以观察到搜索点的过程，也可以自行修改参数。

能够求解规定定义域内函数的最值问题，包括负数域，同时进行了一定的改进，使遗传算法的计算更加稳定

该实验使用kohonen算法对随机生成的样本位置点进行聚类，最后筛选出有效神经元为聚类中心；没有使用库函数，matlab自编程实现；