基于SVPWM算法的永磁同步电机载波扩频调制优化模型及其在电机高频振动噪声控制中的仿真研究：随机信号和自研混合算法的综合应用,永磁同步电机SVPWM算法载波扩频调制技术：随机混合算法仿真研究及高频振动噪声优化,永磁同步电机SVPWM算法载波扩频调制算法控制仿真simulink模型。 用于优化电机高频振动噪声优化研究。 包括随机（可扩展正弦、锯齿、方波)，自研混合算法等。 ,永磁同步电机;SVPWM算法;载波扩频调制算法;控制仿真;Simulink模型;优化;高频振动噪声;随机信号;混合算法,基于SVPWM算法与载波扩频调制的永磁同步电机控制仿真与振动噪声优化研究

《基于程序自研的滚动轴承动力学模型：从刚性到柔性保持架模型的深度解析与支持》,《基于程序自研的滚动轴承动力学模型研究：从刚性保持架模型到柔性保持架模型的深入探索》,滚动轴承动力学模型附上程序和网上的paper。 程序百分百为博主自研并且花费了较大精力，故可以保质保量，可以对照程序和文章学习建模，以便考虑新的因素，故对轴承动力学小白十分友好。 后支持程序。 刚性保持架模型：综合考虑滚动体与保持架的相互作用关系，滚动体与内外圈的接触力和摩擦力，阻尼作用，滚动体离心力，得到了内圈质心轨迹，保持架转速，保持架打滑率，滚动体与保持架接触力，滚动体打滑率，滚动体公转、自转、径向加速度等动力学响应。 柔性保持架模型：在刚性模型基础上根据lunwen内容进行了模型建立。 可以额外输出保持架相邻质量块间的弹簧作用力等（此lunwen未提现）。 注意：单独刚性保持架模型的提前沟通好，联系别付款我改价。 需要整个paper文件夹的即可。 ,滚动轴承动力学模型; 自研程序; 网上paper; 保质保量; 建模学习; 相互作用关系; 接触力; 摩擦力; 动力学响应; 刚性保持架模型; 柔性保持架模型; 弹簧作

"基于自研模板匹配技术的动态库解决方案：涵盖变形、透视及形状匹配功能，支持C++与C#语言开发，可替代Halcon产品",自研模板匹配，变形、透视匹配，形状匹配C++ C#动态库，halcon替代 ,自研模板匹配; 变形透视匹配; 形状匹配; C++ C#动态库; Halcon替代,自研高精度模板匹配与变形透视库：C++/C#动态库，超越Halcon技术 随着计算机视觉和图像处理技术的发展，模板匹配作为一项重要的基础技术，在许多领域如工业自动化、医学图像处理、安防监控等方面得到了广泛应用。模板匹配主要指的是利用一种特定的算法来搜索图像中与给定模板匹配或相似的区域。传统的模板匹配方法虽然在一定条件下能够满足需求，但其局限性在于处理变形、透视变化以及形状匹配问题时，效果往往不尽如人意。因此，开发一种能够在多种复杂情况下依然保持高精度匹配的动态库解决方案显得尤为重要。 在这项技术的应用中，自研模板匹配技术的动态库解决方案的推出，无疑为行业带来了新的选择。该方案不仅能够实现对图像的变形匹配、透视匹配，还支持形状匹配，其技术实力已达到或超越了国际上广泛认可的图像处理软件Halcon。Halcon作为一个广泛使用的商业软件包，提供了丰富的图像处理和分析功能，而本方案的推出意味着用户将有更多选择的可能性。 本解决方案的特点在于其支持多种编程语言，特别是C++与C#语言的开发支持，为开发者提供了极大的便利。这对于那些熟悉或偏好这两种语言的开发者来说，意味着可以在现有的开发环境中无缝接入，提高开发效率。此外，由于C++和C#语言的广泛使用，本解决方案的适用范围也得以大幅扩大，不仅限于专业的图像处理领域，甚至可以渗透到通用的软件开发之中。 在技术支持方面，该动态库的推出不仅仅是一个简单的软件产品，更是对相关技术细节的深入封装，使得开发者不必对底层复杂的图像处理算法有深入的理解，也能够轻松实现高精度的模板匹配。从技术实现的角度来看，该方案通过对传统算法的改进和创新，突破了变形、透视及形状匹配的限制，为模板匹配技术的发展提供了新的思路和可能性。 从应用的角度来讲，该解决方案在工业检测、医疗影像分析、安全监控等场景中具有极大的应用潜力。例如，在工业生产中，可以通过实时监控生产线上的产品图像，并与预设的标准模板进行匹配，从而及时发现产品缺陷，保证产品质量。在医疗影像分析方面，通过与病变图像的模板进行匹配，可以辅助医生更快地诊断疾病。安全监控系统也可以利用该技术实现对监控区域中特定对象的识别与追踪，提高系统的智能化水平。 这项基于自研模板匹配技术的动态库解决方案，提供了一个多方位、高效能的图像处理工具，其在变形、透视及形状匹配功能方面的突出表现，支持多语言开发的便利性，以及其对Halcon产品技术上的超越，使其成为了计算机视觉和图像处理领域的一个重要里程碑。这对于推动相关技术的进步，以及相关行业的发展，都具有深远的影响。

AEC（Auto Exposure Control，自动曝光控制）是数字图像处理中至关重要的一个环节，它直接关系到拍摄图片的亮度是否适宜，过度曝光或欠曝光都会对成像质量产生负面影响。在自研的AE调试流程中，主要涉及的是如何通过调整AEC来获得理想的照片明暗效果。 自研AEC调试流程大体可分为几个部分：流程框架简图介绍、调试前的准备工作、曝光查找表的构建、针对拍摄场景与对象的Target计算方法，以及调试案例的分享。其中，流程框架简图是理解AEC工作原理的重要参考，它展示了曝光的索引传递、曝光表的查询、最大曝光限制及曝光和增益的最终输出等关键步骤。 调试前的准备工作主要包括获取并配置参数代码，这是进行有效调试的基础。需要在gerrit平台中找到mm-camerasdk项目，并通过git命令检出特定分支，从而获取到相机SDK文件夹。在文件夹中，不同项目和版本对应不同的参数代码，需要细致核对。调试时，还需使用adb命令及logcat工具来查看与调整参数。 曝光查找表是AEC流程中的核心部分，它依据最小曝光时间和增益的乘积来构建一个以3%增长的指数曲线查找表。这个查找表帮助系统判断在特定光照条件下应如何调整曝光时间与增益值以获得最佳曝光效果。 在进行实际拍摄时，根据不同的拍摄对象（如景物或人物），需要计算对应的Target值。Target值是指令相机调整感光元件增益和曝光时间以达到预期图像亮度水平的目标参数。计算过程中需要考虑传感器的增益、曝光时间以及优先级等因素。 通过以上步骤，结合实际的调试案例，可以有效地对自研平台上的AEC进行调整，以适应不同的拍摄条件和需求。整体流程中，每一个步骤都是紧密相关的，需要调试者具有一定的技术背景和实践经验。 此外，调试工具的使用也是不可或缺的部分。工具可以帮助获取图像的Exif信息，这些信息包括AE stats、Lvindex、ProcLuma、ProcTarget等，这些都是对AEC调试有帮助的数据。调试者可以利用这些信息来判断和调整相机的曝光参数。 整体来看，自研AE调试流程需要调试者对整个AEC系统有深刻理解，包括流程框架、参数设置、查找表设计、Target值计算等，这样才能在实际操作中针对不同拍摄场景，灵活地调整相机设置，达到最佳的拍摄效果。

自研船舶电力推进系统MATLAB仿真报告：从柴油机+同步发电机到异步电机直接转矩控制的全面模拟与实践,《船舶电力推进系统自搭MATLAB仿真报告：从柴油机同步发电机到异步电机直接转矩控制的完整过程与参数配置详解》,自己搭建的船舶电力推进系统（船舶电力推进自动控制）完全自搭MATLAB仿真，可适度，含对应27页正文的中文报告，稀缺资源，仿真包括船舶电站，变流系统和异步电机直接转矩控制，放心用吧。 三个文件逐层递进 柴油机+同步发电机（船舶电站） 柴油机+同步发电机+不控整流全桥逆变 柴油机+同步发电机+变流模块+异步电机直接转矩控制 所有参数都是配好的，最大负载参考变流系统所带负载两倍，再大柴油机和同步发电机参数就不匹配了，有能力可以自己调 ,核心关键词：船舶电力推进系统; MATLAB仿真; 船舶电站; 变流系统; 异步电机直接转矩控制; 柴油机; 同步发电机; 不控整流全桥逆变; 参数配比。,《船舶电力推进系统MATLAB仿真报告》

通达信个股资金公式 自定义数据公式，博客有介绍 公式需要调用自定义数据，公式内调用的自定义数据编号是1，如果已有自定义数据请自行编号并修改公式内调用编号 自定义数据创建详见图片1/2 注意创建时数据类型 导入时分割符为‘|’

国外对AFDX网络核心产品的垄断严重制约了我国AFDX网络技术的发展，难以建立完整的AFDX网络产品体系。提出了一种基于自研AFDX网络端系统芯片的模块设计方法，从软硬件设计角度阐述模块的设计与实现过程。该模块集成端系统SoC芯片，具有PMC、PCI和CPCI三类主机接口，完成AFDX网络数据通信功能。

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