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pytorch分块循环矩阵压缩(block-circulant)的实现.py
写了一个pytorch框架下对LSTM的矩阵实现分块循环矩阵压缩的方法 参考这篇博客:https://blog.csdn.net/kuan__/article/details/116600433
2021-07-20 13:06:50
8KB
lstm
自定义RNN
Circulant
pytorch
1
Python-使用attention机制实现和可视化一个
自定义RNN
层
使用attention机制实现和可视化一个
自定义RNN
层
2021-05-09 19:11:46
15.61MB
Python开发-机器学习
1
pytorch
自定义RNN
.zip
使用pytorch框架自定义了一个LSTM结构,压缩文件包含两个文件,一个是modules.py是编写的自定义LSTM结构,IMDB.py文件是使用modules.py里自定义的LSTM结构搭建的网络模型。pytorch自定义多层双向LSTM结构的程序详解可以参考这篇博客:https://blog.csdn.net/kuan__/article/details/114652053
2021-03-11 19:02:34
3KB
pytorch
lstm
机器学习
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