C = circulant(V) 或 circulant(V, 1) 返回循环矩阵 C 基于行/列向量 V。 C 是一个方阵，其中每个行/列是通过循环移动前面的行/列而形成的向前移动一个元素。 第一行（或列）等于 V。 C = circulant(V, -1) 应用后移，返回对称矩阵，所以 C 等于 TRANSPOSE(C)。 在这种情况下，没关系如果 V 是行或列向量。 例子： circulant([2 3 5]) % 前移% -> 2 3 5 R3 ％3 5 2 circulant([2 3 5].') % 列输入％-> 2 5 3 25 S2circulant([2 3 5], -1), circulant([2 ; 3 ; 5], -1) % 后移% 对于行向量或列向量，这将返回一个对称矩阵： ％-> 2 3 5 52 R3 输出

写了一个pytorch框架下对LSTM的矩阵实现分块循环矩阵压缩的方法 参考这篇博客:https://blog.csdn.net/kuan__/article/details/116600433