基于mit数据库的时域心率算法，阈值自动更新，心率自动计算。
2022-12-16 15:48:48
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内容概要：HDL编码器兼容的自动阈值算法Simulink模型
此示例演示如何使用Vision HDL工具箱创建与HDL编码器兼容的自动阈值算法Simulink模型。大津的方法是众所周知的自动阈值算法，它选择阈值以最小化阈值黑白像素的组内方差。MATLAB和图像处理工具箱提供了一些使用大津方法的函数，但HDL编码器不支持这些函数。因此，这个例子可以用来学习如何使用Simulink和Vision HDL工具箱在Simulink中创建自动阈值算法
适用人群：Matlab编程人员或者相关研究人员
关键词：Matlab、算法、源代码
2022-06-17 11:05:46
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原创图像分割自动阈值算法-auto_threshold.m
图像分割的自动最佳阈值分割算法！
2022-03-17 15:23:31
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Edge_Detection_Autothreshold 生成自动阈值处理 Canny 边缘检测图像输出。 通常，为了使用 Canny 边缘检测，我们必须输入图像和其他参数（即阈值）。 但是，有了这个功能，我们只需要输入图像，不需要输入阈值。 [image_output] = Edge_Detection_Autothreshold(I) 输入参数I：输入单幅图像输出参数image_output：与输入图像大小相同的图像例子： I = imread(input3.jpg); 输出 = Edge_Detection_Autothreshold(I); imshow（输出）； 我们必须首先将输入图像放入目录。 例如使用“demo.m”来使用该功能对于数据集，我从https://pixabay.com/获得了图像
2021-11-06 21:53:31
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根据 J. Kittler & J. Illingworth “Minimum error thresholding” (1986) http://dx.doi.org/10.1016/0031-3203(86)90030-0的论文，这实现了自动阈值算法。
2021-09-29 08:59:21
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计算将数据分成两类的最佳阈值 [1]。
该算法可以总结如下。 直方图最初分为两部分部分使用随机选择起始阈值（表示为 T(1)）。 然后，将数据分为两类（表示为 c1 和 c2）。 然后，计算一个新的阈值作为上述两个样本均值的平均值。 重复这个过程直到阈值不再改变。
该算法由 Dhanesh Ramachandram [2] 实现。 然而，她/他的算法的输入数据应该在[0,255]范围内。 我的代码没有这个要求。
例子------- t = func_threshold(T);
参考：[1]。 TW Ridler，S. Calvard，使用迭代选择方法进行图片阈值处理， IEEE Trans。 系统，人与控制论，SMC-8，第 630-632 页，1978 年。 [2]。 Dhanesh Ramachandram，自动阈值。 可在线获取： http : //www.mathwork
2021-09-02 17:22:51
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