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内容概要：本文详细介绍了基于Jenkins、SonarQube和SVN的代码质量扫描系统搭建与配置流程，涵盖从环境准备、工具集成到自动化任务执行的完整过程。重点包括Jenkins的安装与插件配置、SonarQube服务器的部署与令牌生成、Jenkins中SonarQube和SVN的集成设置，以及通过Pipeline脚本实现每周全量和每日增量代码扫描的自动化任务。同时，系统还支持邮件通知与日志附件发送，便于团队及时发现和处理代码质量问题。; 适合人群：具备一定DevOps基础，熟悉持续集成与代码质量管理的开发人员、测试人员及运维工程师，尤其适合1-3年经验的技术人员； 使用场景及目标：①构建自动化代码质量检测流水线；②实现代码提交后自动触发扫描并生成分析报告；③通过邮件告警提升团队对代码缺陷的响应效率； 阅读建议：建议读者按照文档步骤依次搭建环境，重点关注Jenkins与SonarQube的集成配置及Pipeline脚本的定时策略，结合实际项目进行调试与优化，以实现高效稳定的代码质量监控体系。

电子科技大学研究生，电子设计自动化课程实验（习题三）。 1.任务：在一个串行输入码流中滑动检测是否存在同步序列； 2.端口说明：clk为时钟信号，1bit宽度输入信号；reset为复位信号，1bit宽度输入信号；sync为同步输出信号，1bit宽度；data为采样输入信号，8bits宽度，2进制补码数。 3.场景：这是一个通信链路。同步码序列长度为64bits。在发送端，每一个bit位代表一个高或低的电平：‘0’代表低电平，‘1’代表高电平。这些高、低电平的信号，经过信道传输到接收端后，由一个8bits位宽的模数转换器（ADC）采样。ADC的输出数据为2进制补码数，假定高电平采样值为+72，低电平采样值为-68. 4.同步方法：接收端电路的累加器的初始值为0。取得一个采样输入数据。如果本地序列的当前信息为‘0’，则将采样数据与累加器数据直接相加；如果本地序列的当前信息为‘1’，则将采样数据取反，再与累加器数据相加。向一个固定方向，移动本地同步序列一个bit位。再次取得一个采样输入数据。。。。。。。。。。等完成64bits位的判定与累加后，锁存累加值。对锁存的累加值取绝

内容概要：本文详细介绍了超构透镜（Metalens）设计过程中使用的Lumerical FDTD仿真工具及其与MATLAB的联合应用。主要内容涵盖参数扫描以获得相位与半径的关系，目标相位和半径的计算，以及如何通过MATLAB和Lumerical FDTD的结合实现超构透镜的一键建模。文中还提供了具体的代码示例，展示了如何通过改变结构参数来优化超构透镜的性能，并强调了自动化建模在提高设计效率方面的优势。 适合人群：光学工程领域的研究人员、研究生以及从事超构透镜设计的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高效设计和优化超构透镜的研究项目，旨在通过自动化手段减少手动调参的时间成本，提高仿真和设计的准确性。 其他说明：文中提供的代码和方法不仅限于理论探讨，还包括实际操作指导，有助于初学者快速掌握相关技能。同时，文中提到的一些具体技术和技巧，如相位提取、参数扫描和自动化建模，对于有经验的研究人员也有重要参考价值。

AWR 是开发和调整各种射频电路的绝佳工具。 从等效电路到完整的3D-EM，它可以进行许多不同的RF仿真。 然而，为了优化给定的设计，有时使用外部脚本（在本例中为 MATLAB）自动化仿真是有益的。 尽管 AWR 与 MATLAB 的接口是可能的，但如果它在两个项目中并行工作，则存在一些实际问题。 这个 MATLAB 类使这变得更容易，并且还提供了一个示例来帮助您入门。

英飞凌TLE987X与TLE9879无感电机FOC（场向量控制）控制方案的技术特点及其在实际生产中的应用。首先概述了FOC控制相对于传统V/F控制的优势，如高精度、高效率和低噪音。接着分别阐述了单电阻和双电阻检测方案的工作原理和适用场景，前者结构简单、成本低，后者精度更高、稳定性更强。最后强调了该控制方案已在电子水泵、油泵、风机等产品中成功应用，并具备高产量、高品质、灵活性和易于集成等特点。 适合人群：从事电机控制系统设计、开发和生产的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助工程师和技术人员深入了解英飞凌TLE987X与TLE9879无感电机FOC控制方案的具体实现方式，以便于将其应用于实际项目中，提高产品质量和性能。 其他说明：本文不仅涵盖了理论知识，还提供了具体的量产案例，有助于读者全面掌握相关技术和实践经验。

内容概要：本文介绍了西门子为S7-200及S7-200 SMART系列PLC开发的一款自编PID调节块。该调节块支持自动和手动调节模式，提供正反输出及最大最小范围内的灵活调节功能。它被广泛应用在变频器、调节阀等多种设备上，用于电机速度、液体流量、温度和压力等参数的精准控制。文中详细解析了PID调节块的工作原理及其内部代码逻辑，包括输入处理、比例计算、积分计算和输出更新四个主要模块。此外，还讨论了一些关键的技术细节，如防止积分饱和的方法。 适合人群：从事工业自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对PID控制有需求的从业者。 使用场景及目标：①需要对电机速度、液体流量、温度和压力等物理量进行高精度控制的场合；②希望通过自定义PID调节块提高现有控制系统性能的专业人士。 其他说明：文章不仅展示了PID调节块的强大功能和广泛的应用前景，同时也深入探讨了其实现背后的复杂算法和巧妙的设计思路。这对于想要深入了解PID控制机制并将其应用于实际项目的人来说是非常有价值的参考资料。

RLIS标注工具是一款功能强大、易于使用的数据标注工具，适用于各种机器学习和深度学习项目的数据预处理工作。通过使用该工具，用户可以高效地完成数据标注任务，提升项目效率和准确率。

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