matlab美白代码卡格勒CIFAR-10 CIFAR-10竞争代码。 概括 描述 模型 具有3x3内核的超深度卷积网络[1] 数据扩充 裁剪，水平反射[2]和缩放。 参见lib / data_augmentation.lua 前处理 全局对比度归一化（GCN）和ZCA白化。 参见lib / preprocessing.lua 训练时间 在GTX760上20小时。 预测时间 在GTX760上为2.5小时。 结果 0.93320（单个模型）。 0.94150（平均6个型号） 神经网络配置 图层类型 参数 输入 尺寸：24x24，频道：3 卷积 内核：3x3，通道：64，填充：1 relu 卷积 内核：3x3，通道：64，填充：1 relu 最大池 内核：2x2，步幅：2 辍学 率：0.25 卷积 内核：3x3，通道：128，填充：1 relu 卷积 内核：3x3，通道：128，填充：1 relu 最大池 内核：2x2，步幅：2 辍学 率：0.25 卷积 内核：3x3，通道：256，填充：1 relu 卷积 内核：3x3，通道：256，填充：1 relu 卷积 内核：3x3，通道：256，

文件夹包括.m文件和.fig文件，用到的自定义函数，素材图片

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支持两种模式裁剪图片，用以去除边缘部分。可以按绝对尺寸裁剪，也可以按比例裁剪边缘 采用固定裁剪方式时，可以按住鼠标右键在图片上框选来设置上下左右的参数 支持两种模式调整图片大小，可以设定宽度和高度的绝对值，也可以按比例放大缩小 支持旋转/翻转图片 支持校正透视变形，并可以手动指定输出图片比例 自己写了一个自动确定透视形变前的长宽比算法，不是很准确，但可以将就用 支持批量处理 批量处理时需要先添加要处理的图片文件，然后选定需要批量进行的操作，操作列表中的操作顺序可以通过拖动调整，如果勾选了相应操作，还需要在对应卡片中进行参数设置——最好不要在批量操作时选择【透视矫正】，然后设定好输出文件夹即可开始处理 支持文件拖放 拖动一个文件到窗口时会自动打开图片到操作区，拖动多个文件到窗口时会添加到批量处理的文件列表中 支持鼠标滚轮操作模式自定义 默认鼠标向上滚动时放大图片，如果你不习惯，可以通过设置菜单更改该操作（这是本工具出现的根本原因：-） 主窗口图片浏览人性化 图片操作区可以自由移动、放大、缩小 美白参数简单化并可以自动设置 美白参数只有3个，而且通常只需要调节

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