matlab美白代码-kaggle-cifar10-torch7:Kaggle-CIFAR10竞赛的代码。第五名

上传者: 38709100 | 上传时间: 2022-12-27 12:50:16 | 文件大小: 155KB | 文件类型: ZIP
matlab美白代码卡格勒CIFAR-10 CIFAR-10竞争代码。 概括 描述 模型 具有3x3内核的超深度卷积网络[1] 数据扩充 裁剪,水平反射[2]和缩放。 参见lib / data_augmentation.lua 前处理 全局对比度归一化(GCN)和ZCA白化。 参见lib / preprocessing.lua 训练时间 在GTX760上20小时。 预测时间 在GTX760上为2.5小时。 结果 0.93320(单个模型)。 0.94150(平均6个型号) 神经网络配置 图层类型 参数 输入 尺寸:24x24,频道:3 卷积 内核:3x3,通道:64,填充:1 relu 卷积 内核:3x3,通道:64,填充:1 relu 最大池 内核:2x2,步幅:2 辍学 率:0.25 卷积 内核:3x3,通道:128,填充:1 relu 卷积 内核:3x3,通道:128,填充:1 relu 最大池 内核:2x2,步幅:2 辍学 率:0.25 卷积 内核:3x3,通道:256,填充:1 relu 卷积 内核:3x3,通道:256,填充:1 relu 卷积 内核:3x3,通道:256,

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