可用于对VC++、C++ Builder、Delphi、VB、C/C++、ASM、Java、C#、SQL 等程序源码进行详细的统计,可以准确的分析出程序中代码行、注释行和空白行的行数。程序会自动根据你选择的文件类型选择相应的统计方式,并将所有文件的分析结果进行汇总,便于方便直观的对软件项目的代码量进行全面的评估。本软件是绿色软件,不需要安装,展开到任意目录,直接运行即可。 1、 支持VC++项目文件的统计方式。 2、 支持C++ Builder项目文件的统计方式。 3、 支持C/C++文件 .cpp 和 .h 的文件统计。 4、 支持同时多个文件的统计方式。 5、 支持同时多种文件类型的统计方式。 6、 支持VB项目文件和 .frm 和 .bas 文件的统计。 7、 支持汇编文件 .asm 和 .inc 的统计。 8、 支持Delphi项目文件 .dpr 和 .pas、.dfm 文件的统计。 9、 支持C#项目文件 .csproj 的直接统计及 .cs 文件的统计。 10、支持Java文件 .java 的统计。 11、支持SQL文件 .sql 的统计。 12、支持 *.* 文件类型的自动分析统计。 13、支持文件目录的选择统计方式。 14、支持用户自定义文件统计类型及统计方法。 15、支持Htm,Excel,Csv,Txt等多种存盘文件类型。 16、支持统计结果的直接打印输出。 17、支持命令行方式的文件及目录统计方式。 18、支持资源管理器右键关联的文件及目录快捷统计方式。
2023-05-08 21:07:26 408KB 代码 统计
1
计算代码总行数,不计入代码的空行,以及注释内容所在行。可以检测微信小程序、python文件代码总量,用于满足填写软著相关信息等需求。
2022-11-30 19:20:35 2KB python 代码行数
1
统计项目代码行数,源码统计工具linecount3.7
2022-04-13 13:46:19 438KB 统计项目代码行数
1
matlab细胞计数细胞数目统计matlab图像处理,项目有gui界面,matlab完整设计细胞计数细胞数目统计项目
2022-04-06 00:53:58 570KB matlab 图像处理 开发语言 人工智能
该小程序是帮助统计我们估算项目的规模,让我们心中有数,做一个高深的开发人员,附带源码,你懂得!
2022-03-04 09:07:10 14KB 统计项目 代码量 附源码 java
1
Android应用源码可以按时间段查询的流量统计项目
2022-02-09 08:32:43 1.14MB Android
1
matlab加密代码概率统计项目 项目描述:项目将初始化A5-GMR-1加密模块以测试LFSR的初始状态 旨在提供CSV文件形式的初始状态,以便在MATLAB中进行进一步分析。 文件注释: 所有名为“ osmo_”的文件都是osmocom-gmr项目中文件的稍作修改的版本。 这些文件已通过GNUv3许可证涵盖,该许可证的完整详细信息可在上获得。 文件的其余部分将被视为免费的,并且可以不受任何限制地进行修改,重新分发等。 请随时在github页面上直接发布有关使用我的代码的任何问题或疑虑。 使用此程序: 为了正确使用此程序,应安装osmocom-gmr项目代码,尤其是“ libosmocore”设置。 这是因为有称为的标头驻留在这组模块中。 请参阅有关此过程的更多信息。 <<<<<<<<当前正在进行中>>>>>>>>>
2021-12-13 19:16:24 12KB 系统开源
1
使用scrapy框架对csdn热榜前100的标题热词爬虫,并且统计关键词词频。注意一下,该项目是2021年10月开发,如果页面有变动,xpath需要稍微调整。
2021-11-15 17:02:55 60KB scrapy 爬虫 jieba关键词提取 selenium
1
解压到桌面之后,直接运行exe然后在打开命令行输入cmd操作即可。
2021-03-19 09:03:26 8.15MB windows
1
机器学习与统计-项目 机器学习与统计模块,数据分析课程,GMIT 2020-2021 讲师:Ian McLoughlin博士 作者: Andrzej Kocielski : 电子邮件: 介绍 该存储库存放了我针对2020年高威梅奥理工学院机器学习和统计模块的任务项目。 项目目标 该项目的目标是开发一个Web服务,以使用机器学习(ML)范例进行预测。 该项目的目标是基于提供的数据集发电量来产生一个或多个模型,并通过应用适当的ML技术,预测风力发电机从风中产生的功率输出。 应响应作为HTTP请求获得的风速值来生成功率输出预测。 详细的项目说明可在pdf 找到。 作业交付 该项目涉及使用现有算法和工具(例如Keras,TensorFlow或Scikit学习包)在Jupyter Notebook环境中开发机器学习模型。 随后评估所应用的模型的准确性。 在Jupyter Notebook
2021-02-19 21:09:00 327KB JupyterNotebook
1