Excel之统计函数

R语言常见统计函数 函数 描述 mean(x) 平均值 median(x) 中位数 sd(x) 标准差 var(x) 方差 mad(x) 绝对中位数 quantile(x,probs) 分位数 range(x) 值域 sum(x) 求和 diff(x,lag = n) 滞后差分，滞后n项 min(x) 最小值 max(x) 最大值 scale(x,center = T,scale = T) 中心化(center = T)或标准化(center = T;scale = T) 注：默认情况下，函数 scale() 对矩阵或数据框的指定

背景 总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。 正态分布 以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy as np In [5]: import scipy.stats as st In [6]:

自己做的一些简单统计函数的源代码，包括COUNT/AVERAGE/TRIMMEAN/GEOMEAN/MEDIAN/MAX/MIN/VAR/VARP/STDEV/STDEVP/AVEDE

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自己实现的时间统计类，用于统计windows和linux下的一段代码的处理的耗时, 精确到微妙, 有兴趣的朋友可以下载看看。

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