以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测矿井瓦斯涌出量的新方法.应用结果表明:该方法能很好地解决历史数据的跳变问题,使预测结果更为可靠、精确.
2024-02-28 16:03:16
1.07MB
1
allpairspy：一个用于测试组合生成器的python库。 生成器允许使用“成对组合”方法创建一组测试，从而将变量的组合数量减少为涵盖大多数情况的较小的一组
2022-10-19 20:22:04
23KB
1
本文的目的是考虑在模糊逻辑和神经网络的预测中的潜力，同时在模型之间进行某种组合以解决不同模型中安曼证券交易所的指数和价格预测中的实现问题，其中以前的研究人员必须证明这些措施之间的差异。 在本研究中，我们以安曼证券交易所指数价格数据为样本集，比较了不同的应用模型，其中预测股票市场非常困难，因为它依赖于非平稳财务数据，而且大多数模型都是非线性系统。 这些论文将这些模型的组合吸引了现有的学者和文学评论家，并将它们进行了比较，概念方法的发展和研究主张是实现这种组合的基础。 因此，当前和最近的论文可以为更多的研究人员提供服务，以解决这些研究人员所面临的当代障碍。 作者在本文中展示了模糊逻辑和神经网络，除了通过这些模型进行时间序列分析外，还利用了RSI，OS，MACD和OBV，然后使用了MSE，MAPE和RMSE。 研究含义表示研究期间的数据过多，并且本文本质上也是概念性的，本文着重于发现实施方面的挑战以及这些挑战如何促进股票市场中交易者的决策。 分析结果表明，与其他方法相比，ANFIS是更好的模型，可以更好地实现对股票市场的预测。 与模拟其他方法中的错误相比，MAPE和RMSE何时才是最好的选择
2022-03-04 21:20:08
2.75MB
1
给出一种新的安全协议的设计方法——组合设计方法，首先分别实现各个安全目标，然后将它们组合为一个新的安全协议。组合方法设计安全协议具有易于实现、易于验证等优点。给出组合规则，使用组合方法实现了普适计算环境下认证协议及密钥协商协议的设计。
2021-12-30 10:08:21
535KB
1
利用二进制反格雷码(bynary reflected Gray code)的方式生成n个元素的全组合，Cn1+Cn2+…+Cnn，
如在利用穷举方法解决背包问题时，就需要找出物品的所有组合的子集。如有物品1,2,3.我们就可以生成3个位串的格雷码，0表示不选择该物品，1表示选择该物品。
算法如下所示：
import copy
def brgd(n):
'''
递归生成n位的二进制反格雷码
:param n:
:return:
'''
if n==1:
return ["0","1"]
L1 = brgd(n-1)
L2 = copy.deepcopy(L1)
L2.re
2021-10-30 23:14:15
33KB
1