说明
我们搭建了一个用于拍摄实木板表面纹理照片的自动化传输平台，配备了 OscarF810CIRF 工业相机。拍摄的照片被裁剪为200×200像素，构成模型训练和测试的数据集。为了更好地拟合我们的模型，我们随机选择了原始数据集的80%作为训练集。然后通过四种扩展方法将原始训练集扩展至原来的六倍。第一种方法，以图像横轴为对称轴，对训练集中所有图像进行上下镜像；第二种方法，以图像纵轴为对称轴，对训练集中所有图像进行左右部分镜像；第三种方法随机提取原始训练集的二分之一，并对其进行随机亮度变换；第四种方法随机抽取一半的原始训练集，对其进行随机对比变换。剩余20%的原始数据集作为模型的测试集。
2025-04-14 20:15:46
937.67MB
1
chan算法matlab代码FusionNet
使用网络摄像头进行非接触掌纹和手指纹理识别
使用网络摄像头进行非接触掌纹和手指纹理识别的演示源代码。
代码中使用的算法基于论文：
A.
Genovese,
V.
Piuri,
F.
Scotti,
and
S.
Vishwakarma,
"Touchless
palmprint
and
finger
texture
recognition:
A
Deep
Learning
fusion
approach",
in
Proc.
of
the
2019
IEEE
Int.
Conf.
on
Computational
Intelligence
&
Virtual
Environments
for
Measurement
Systems
and
Applications
(CIVEMSA
2019),
Tianjin,
China,
June
14-16,
2019,
pp.
1-6.
ISBN:
978-1-5386-8344-6.
DOI:
10.1109/CIVEMSA45640.2019.9071620
项目页面：
大纲：
源代码：
引
2023-03-28 00:31:50
1.41MB
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Gabor,GMRF,LBP纹理特征提取方法_MATLAB,可以用来提取图像特征，用来做图像识别和分类
2022-11-02 15:50:05
645KB
1
Describable Textures Dataset (DTD) 是一个纹理图像数据，包括 5640张 图像，按照人类感知分为 47类，每一类 120张 图像，分辨率从300x300到640x640不等，图像从Google和Flickr网站获取。
2022-05-15 20:11:53
596.44MB
1
Describable Textures Dataset (DTD) 是一个纹理图像数据，包括 5640张 图像，按照人类感知分为 47类，每一类 120张 图像，分辨率从300x300到640x640不等，图像从Google和Flickr网站获取。
2021-07-07 12:03:56
596.44MB
1
本资源是纹理识别邻域的经典算法CLBP的matlab源代码，包含一个Outex数据集，在自己的电脑上运行过了，得到的最好识别率为98.75%
2021-04-16 10:33:23
5.13MB
1
提取图片纹理特征，再用分类器分类，提取图片纹理特征的方法是卷积神经网络，分类器是soft max分类器
2019-12-21 18:54:25
1.27MB
1