实木板表面纹理识别数据集

数据集

说明我们搭建了一个用于拍摄实木板表面纹理照片的自动化传输平台，配备了 OscarF810CIRF 工业相机。拍摄的照片被裁剪为200×200像素，构成模型训练和测试的数据集。为了更好地拟合我们的模型，我们随机选择了原始数据集的80%作为训练集。然后通过四种扩展方法将原始训练集扩展至原来的六倍。第一种方法，以图像横轴为对称轴，对训练集中所有图像进行上下镜像；第二种方法，以图像纵轴为对称轴，对训练集中所有图像进行左右部分镜像；第三种方法随机提取原始训练集的二分之一，并对其进行随机亮度变换；第四种方法随机抽取一半的原始训练集，对其进行随机对比变换。剩余20%的原始数据集作为模型的测试集。

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