在完全局部二值模式中，局部区域可以由中心像素和局部差分的符号-幅度变换来描述。由3部分组成。分别是全局对比度，正负二值模式和幅度二值模式

这是CLBP代码，编程语言为matlab。注释清晰，代码完整，下载解压后可以直接运行。

本资源是纹理识别邻域的经典算法CLBP的matlab源代码，包含一个Outex数据集，在自己的电脑上运行过了，得到的最好识别率为98.75%

基于方向梯度直方图(HOG)特征和局部二值模式(LBP)算子的行人检测算法采用滑动窗口搜索策略存在扫描区域过大和计算复杂的问题,存在的这些问题会导致检测速度慢。鉴于此,提出一种行人检测算法。首先,采用选择性搜索算法对目标区域进行定位,并将候选区域的高宽比限制在一定范围内以筛选无效窗口。然后,为了弥补LBP算子在纹理表达上的缺陷,引入完备的局部二值模式(CLBP)算子来提高纹理特征的表达能力。接着,考虑到HOG特征和CLBP算子特征维数过高对分类器的识别能力产生影响,采用主成分分析的方法分别对HOG特征和CLBP算子进行降维,降维后再进行串联融合。最后,引入困难样本的挖掘过程训练支持向量机分离器,这可以使模型训练得更充分,进而降低误检率。在INRIA数据集上仿真结果表明,所提算法在识别率和识别速度上都有一定的提高。

matlab程序，包含了基本LBP，旋转不变LBP，均匀LBP ,旋转不变均匀LBP，CLBP等的LBP算子提取和分类，基于AR的人脸库，还有附加的一个说明文档以及自己测试的一些结果分析。

CLBP，纹理分类， CLBP-A completed modeling of local binary pattern operator for texture classification