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红外热图像
目标检测数据集(9500多张图像,及其对应可见光图像,COCO标签,80类
2022新整理
红外热图像
目标检测数据集(9500多张图像,及其对应可见光图像,COCO标签,80类),全套共13.4G
2022-11-23 11:26:28
397B
数据集
COCO
人工智能
目标检测
可用于YOLO模型训练的FLIR-v2
红外热图像
标签txt文件 零积分
可用于YOLO模型训练的FLIR_v2
红外热图像
annotation标签,格式为txt文件,内容为压缩包
2022-10-15 17:06:14
5.68MB
YOLO
FLIR
计算机视觉
深度学习
1
光伏发电系统
红外热图像
(200多张图像)
可用于识别蜗牛尾迹与热点故障
2022-10-13 22:05:25
39.22MB
光伏发电系统红外热图像
红外热图像
电气红外热图像
1
光伏发电系统
红外热图像
(227幅图像,无标签,可用于识别蜗牛尾迹与热点故障).zip
用于识别蜗牛尾迹和热点故障。这个数据集有277个热成像航空图像,这些图像是由 Zenmuse XT 红外照相机(波长7-13μm)从 DJI Matrice 100无人机(四轴飞行器)获得的。
2022-06-24 16:05:56
39.22MB
光伏发电系统红外热图像(227幅
红外热图像
目标检测数据集(9500多张图像,及其对应可见光图像,COCO标签,80类,下载链接).txt
红外热图像
目标检测数据集(9500多张图像,及其对应可见光图像,COCO标签,80类).txt
2022-06-17 21:05:30
92B
红外热图像目标检测数据集(950
红外热图像
处理matlab代码
红外热图像
处理matlab代码,内含多种处理方法。
2022-04-11 14:10:25
231B
图像处理
matlab
人工智能
红外图像
红外热图像
处理matlab程序
包括三种方法 1. OTSU 2. Region growing method 3. by gredience
2022-04-06 14:09:00
2KB
matlab
图像处理
开发语言
人工智能
基于Faster RCNN的
红外热图像
热斑缺陷检测研究
光伏组件在日常运行中不可避免会产生各种缺陷,热斑缺陷就是其中一种.现有的研究主要针对光伏组件在生产工艺流程中出现的缺陷,对日常运行中光伏组件产生的缺陷检测算法研究很少并且存在泛化能力差、准确率不足等问题.本文在原始Faster RCNN的基础上,结合图像预处理、迁移学习、改进特征提取网络模型以及改进锚框选区方案,得到热斑缺陷检测模型.实验证明,使用本文模型在自制的测试集上平均检测准确率可达97.34%,相比原始Faster RCNN提高了4.51%.
2022-02-02 11:54:31
1.69MB
光伏组件
热斑缺陷
Faster
RCNN
1
红外热成像技术-均匀量化技术,可生成不同经度、纬度下的
红外热图像
C代码类
红外热成像技术 均匀量化技术,可生成不同经度、纬度下的
红外热图像
C代码类
2021-09-24 14:58:48
5.6MB
红外
红外热成像
红外热图像
C代码
1
FLIR
红外热图像
数据集.txt
FLIR
红外热图像
数据集
2021-03-12 19:17:47
103B
FLIR数据集
FLIR红外热图像数据集
1
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