Raft是一种用于替代Paxos的共识算法。相比于Paxos,Raft的目标是提供更清晰的逻辑分工使得算法本身能被更好地理解,同时它安全性更高,并能提供一些额外的特性。[1][2]:1Raft能为在计算机集群之间部署有限状态机提供一种通用方法,并确保集群内的任意节点在某种状态转换上保持一致。Raft算法的开源实现众多,在Go、C++、Java以及 Scala中都有完整的代码实现。Raft这一名字来源于"Reliable, Replicated, Redundant, And Fault-Tolerant"(“可靠、可复制、可冗余、可容错”)的首字母缩写。
2023-07-26 08:48:57 2.01MB raft 分布式系统 一致性 paxos
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多智能体有限时间一致性算法,自己用matlab编写的,能够正常运行,可自行修改使用。 主程序部分代码: In = [Xl Xf]'; out = ode23(@ctFun, tspan, In); t = out.x; X = out.y; plot(t,X(1,:), t,X(2,:), t,X(3,:), t,X(4,:), 'linewidth',1.5); %% ODE Function function out = ctFun(~,In) global L B a = 0.5; Xl = In(1); Xf = In(2:4); v_0 = 0; dXl = v_0; delta = -(L+B)*(Xf-Xl); delta = sig(delta,a); dX = delta+ v_0; out = [dXl dX]; end 有限时间代码: function sig = sig(x,a) sig = sign(x).*abs(x).^a; end
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人工智人-家居设计-复杂网络同步与多智能体系统一致性的研究.pdf
2022-07-08 10:03:26 1010KB 人工智人-家居
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网络化多智能体系统一致性问题综述,张协衍,章兢,本文对网络化多智能体系统一致性问题的研究现状进行综述。以线性模型的发展为主线,考虑采样、控制律实施、时延以及拓扑切换等网
2022-05-22 22:50:09 497KB 多智能体系统
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集中式优化方法难以应对未来电网柔性负荷广泛渗透以及电力元件“即插即用”的技术要求。区别于集中式经济调度,提出一种电力系统分布式经济调度策略。应用多智能体系统中的一致性算法,以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量,设计一种用于电力系统经济调度的算法,通过分布式优化的方式求解经济调度问题。算例仿真与分析验证了所提调度策略的有效性。
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