三维地质模型精度是影响分析结果可靠性的关键问题,已成为制约三维地质模拟技术深入发展应用的瓶颈。文中以不加虚拟点构建广义三棱柱为例,以可视化实验结果中产生的空洞和剖分区域重叠的现象为例来说明;从钻孔数据的获取、预处理、到选择合适的数据模型以及插值方法,分别指出了在建模过程中影响三维地质模型精度的主要因素;并提出了减小误差、提高地质模型精度的流程以及方法。

在给定地理区域内的每个点上，获取任何给定连续现象的时空信息实际上是不可能的，也没有必要。 最实用的方法一直是在给定的地理区域内获取尽可能多的样本点中有关现象的信息，并通过空间插值从观测点的值估计未观测点的值。 但是，重要的是，用户应了解不同的插值方法在不同的数据集上各有优缺点。 在不考虑认知度，数据集的类型和性质以及所涉及的现象的情况下，笼统地说给定的插值方法（例如，克里格法，反距离加权（IDW），样条线等）比另一种方法要好。 在本文中，我们在理论上，数学上和实验上分别评估了Kriging，IDW和样条插值方法在估计未观测到的高程值和建模地形方面的性能。 本文根据这些插值方法的预测均值误差，预测均方根误差和交叉验证输出进行比较分析。 针对偏倚和归一化数据的每种方法的实验结果表明，与IDW和Kriging方法相比，样条线在样本空间内提供了更好，更准确的插值。 插值方法的选择应取决于现象和数据集结构。

在对惯导系统精度评估标准统一化研究中，在一定的假设条件下，推导、归纳、整理了四类定位精度的评 估算法( TRMS、RMS、σ 和CEP) 及相应的7 个指标间的工程换算关系;利用某型捷联旋转惯导4 次实际导航数据进行 了仿真分析，从推断算法、指标间换算关系、精度折合效果等方面进行了对比验证，基于理论分析和仿真验证结果表 明TRMS 评估算法及试验简单且易于转换，并对其精度折合给出合理化建议

基于无人机影像的三维建模及正射影像精度评估，刘宇，郑新奇，近年来，许多国家在摄影测量基数领域中对无人机技术的兴趣浓厚。无人机灵活度高、机动性好、周期短，是快速获取高分辨率影像的重

为衡量国产主流2 m分辨率光学卫星的几何定位精度,本文在有理多项式(RPC)模型与区域网平差的基础上,针对不同卫星在不同地区表现出的几何定位精度的差异,提出了一种利用相同控制基准测评多星几何定位精度的方法。以河北省沽源县平坦地区作为控制区域,采用高分一号系列卫星(GF1、GF1-B、GF1-C、GF1-D)、资源三号系列卫星(ZY3-1、ZY3-2)以及天绘一号卫星(TH-1)的多幅不同高分辨率卫星影像进行单景与立体影像几何精度的评估试验。研究结果表明:在无控制点条件下,高分一号系列卫星单景影像的平面精度大都优于42 m;TH-1单景影像的平面精度约为6.36 m;ZY3-1立体影像的精度较高,平面精度约为11.29 m,高程精度约为3.43 m。在有控制点条件下,高分一号系列卫星单景影像的平面精度均优于13.3 m,ZY3-1、ZY3-2和TH-1单景影像的平面精度均优于5.46 m,ZY3-1、ZY3-2立体影像的平面精度分别约为4.01 m和4.29 m,高程精度分别约为1.71 m和1.61 m。本文方法对多颗高分辨率国产光学卫星几何定位精度的评估是合理可行的。