遗传算法——理论、应用与软件实现
学习遗传算法的必备书籍，还有一本就是《MATLAB遗传算法工具箱及应用》，一样上传大家共同分享。
2023-09-14 09:02:59
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本文来自于博客，本文主要介绍了OnlineLearning的基本原理和两种常用的OnlineLearning算法。OnlineLearning是工业界比较常用的机器学习算法，在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍OnlineLearning的基本原理和两种常用的OnlineLearning算法：FTRL（FollowTheRegularizedLeader）[1]和BPR（BayesianProbitRegression）[2]，以及OnlineLearning在美团移动端推荐重排序的应用。准确地说，OnlineLearning并不是一种模型，而是一种模型的训练方法，OnlineLearn
2023-02-17 11:15:59
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k最近邻算法（kNN）是一个十分简单的分类算法，该算法包括两个步骤：（1）在给定的搜索训练集上按一定距离度量，寻找一个k的值。（2）在这个kNN算法当中，根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具有的非参数性质使其非常易于实现，并且它的分类误差受到贝叶斯误差的两倍的限制，因此，kNN算法仍然是模式分类的最受欢迎的选择。通过总结多篇使用了基于kNN算法的文献，详细阐述了每篇文献所使用的改进方法，并对其实验结果进行了分析；通过分析kNN算法在人脸识别、文字识别、医学图像处理等应用中取得的良好分类效果，对kNN算法的发展前景无比期待。
2022-11-12 19:00:45
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遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法，由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和 非线性问题，本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展，全书共分11章，第1章概述了遗传算法的产生与发 展、基本思想、基本操作以及应用情况，第2章介绍了基本遗传算法，第3章论述了遗传算法的数学基础，第4章分析了遗传算法的多种改进方法，第5章初步介绍 了进化计算理论体系，第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题，第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题，第8章介绍了遗传算法应用于机器学习，第9章讨 论了遗传算法在智能控制中的应用，第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题，第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用，本书可供从事 计算智能、自动控制、图像处理与模式识别、系统工程、优化设计、高性能计算等专业领域的研究人员阅读，也可供研究生及高年级大学生参考。
2022-10-21 19:51:45
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