OnlineLearning算法理论与实践

上传者: 38629042 | 上传时间: 2023-02-17 11:15:59 | 文件大小: 794KB | 文件类型: PDF
本文来自于博客,本文主要介绍了OnlineLearning的基本原理和两种常用的OnlineLearning算法。OnlineLearning是工业界比较常用的机器学习算法,在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍OnlineLearning的基本原理和两种常用的OnlineLearning算法:FTRL(FollowTheRegularizedLeader)[1]和BPR(BayesianProbitRegression)[2],以及OnlineLearning在美团移动端推荐重排序的应用。准确地说,OnlineLearning并不是一种模型,而是一种模型的训练方法,OnlineLearn

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明