更新
2021/03/27:
(1)发布语义分割的预训练模型,其中PointNet++可以达到53.5%的mIoU。
(2) 发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20:更新分类代码,包括:
(1) 添加训练ModelNet10数据集的代码。使用--num_category 10.
(2) 添加仅在 CPU 上运行的代码。使用--use_cpu.
(3) 增加离线数据预处理代码,加速训练。使用--process_data.
(4) 添加用于均匀采样训练的代码。使用--use_uniform_sample.
2019/11/26:
(1) 修复了之前代码中的一些错误并增加了数据增强技巧。现在只用1024分就可以达到92.8%!
(2) 增加了测试代码,包括分类和分割,以及可视化的语义分割。
(3) 将所有模型整理成./models文件,方便使用。
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