第二章，基础知识 第四章，分治法 第五章，贪心算法 第六章，动态规划 第八章，回溯法 第九章，分枝-限界法

南京邮电大学算法分析设计实验二（动态规划法）实验报告

将认知无线电中的动态频谱分配技术应用在无线传感网中，针对工作在ISM（industrial，scientific and medical）频段的无线传感网面临的频谱资源紧缺问题，提出一种基于改进自适应遗传算法的动态频谱分配方案。该算法以图论着色模型为基础，以最大带宽收益和最小切换频率为目标函数，在交叉和变异过程中采用自适应交叉概率和变异概率代替固定的交叉概率和变异概率。仿真结果表明，与传统遗传算法和颜色敏感图论着色算法相比，该算法可以实现提高频谱利用率、降低能量消耗的预期目标。

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电路布线—动态规划 问题描述： 在一块电路板的上、下两端分别有n个接线柱。根据电路设计，要求用导线(i,π(i)) 将上端接线柱i与下端接线柱π(i)相连，如下图。其中，π(i),1≤ i ≤n,是｛1,2,…,n｝的一个排列。导线(I, π(i))称为该电路板上的第i条连线。对于任何1 ≤ i ≤ j ≤n,第i条连线和第j条连线相交的充要条件是π(i)> π(j). π（i）=｛8，7，4，2，5，1，9，3，10，6｝

运动规划是移动机器人自主导航系统中的重要模块之一，相关算法研究成果层出不穷，本文将曲线插值拟合算法拆解为三个子类算法：基于插值的规划算法、基于特殊曲线的规划算法及基于优化的规划算法，并沿时间顺序概述相关算法的发展历程，最后从模型复杂度、实时性、环境适应能力及路径曲线质量等方面分析了上述三类算法的优缺点。

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TSP问题的求解方法 利用--遗传算法GA--求解组合优化问题，TSP旅行商问题 城市经纬度数据：mytsp/xx.csv文件 DW.py：绘图类 TSP_GA.py：主程序

动态规划初步，包括引入，01背包，分组背包，完全背包，线性dp，树形dp，区间dp，环形dp