标题“具体数学计算机科学基础第2版”指出了书籍的内容核心，即具体数学在计算机科学中的应用和基础。具体数学是一门将数学方法和计算机科学结合的交叉学科，它不仅包括传统数学的基础理论，还包括许多适用于计算机科学的数学工具和方法。第2版则意味着这是一本经过修订和更新的版本，能够更好地反映当前计算机科学领域对数学工具和方法的需求。 在描述中，“ronaldl.graham”指的是本书的作者，即罗纳德·L·格雷厄姆（Ronald L. Graham），他是美国著名的数学家，以在组合数学、图论等领域的贡献而知名，其著作多为计算机科学家和数学家所推崇。张明尧和张凡则是本书的中文译者，他们将英文原版翻译成中文，使得国内读者能够更好地理解和学习具体数学的知识。人民邮电出版社是中国知名的出版机构，主要出版电子通信、计算机网络、信息处理、软硬件技术等领域的图书。通过描述可以得知，本书是以PDF电子书的形式存在，并带有详细书签和目录，便于读者快速定位到想要阅读的章节。 在提供的部分内容中，虽然大部分文字是在说明如何获取完整版PDF电子书以及相关的版权信息，但也有少量文字提到了PDF电子书的特点，例如书签和目录的加入，这为阅读提供了便利。此外，内容中提到了本书可能涵盖的其他领域，如文学、艺术、设计等，虽然这些并不是具体数学的主题，但显示了提供者能够提供多种类型的电子书资料。 通过上述信息，我们可以总结出以下几点具体数学计算机科学基础的知识点： 1. 具体数学的定义和重要性：具体数学是研究计算机科学中常用的数学方法和理论，包括但不限于组合数学、图论、数论、离散数学等。 2. 具体数学在计算机科学中的应用：在算法分析、数据结构设计、计算机网络、密码学、人工智能等领域中，具体数学提供了必要的数学工具和模型。 3. 具体数学与传统数学的关系：具体数学虽然吸取传统数学的精髓，但更注重实际问题的解决，强调应用性，注重算法和计算过程的分析。 4. 罗纳德·L·格雷厄姆作为数学家和本书的作者：了解作者在数学和计算机科学领域的成就有助于读者把握本书的学术背景和深度。 5. 图书出版的流程和版权问题：作者通过出版社正式出版书籍，电子书的分享和传播需尊重版权法，避免非法复制和传播。 6. 电子书的特点和功能：电子书带有书签和目录，方便读者快速浏览和查找信息，适合现代数字阅读方式。 7. 知识获取的网络途径和联系方式：通过提供的QQ号码可以获取电子书资源，体现了互联网时代信息共享的特点。 8. 对个人信息和知识产权的保护：虽然网络上信息丰富，但需要注意保护个人信息和尊重知识产权。 这段内容不仅提供了关于书籍本身的信息，也涉及到了数学与计算机科学的关系、学术成果的出版流程、电子书的特点以及互联网信息共享与知识产权的保护等多个方面。

浙江大学 836 材料科学基础 考研真题 答案+笔记

具体数学 计算机科学基础(第2版) .

这是一本教材，考研会用到，配合材料科学基础辅导与习题会更加好

介绍了计算机的数学基础，内容涉及求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数（发生函数）、离散概率、渐近等等，面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员，以及高等院校相关专业的师生。

研究生基础教学-期末考试重点课件

高教类课件：材料科学基础.zip

具体数学_计算机科学基础_第2版(中英文高清) [美] 葛立恒，[美] 高德纳，[美] 帕塔许尼克 著，张明尧，张凡 译 出版社： 人民邮电出版社 出版时间：2013-04-01

9.10 卷积网络的神经科学基础 卷积网络也许是生物学启发人工智能的 为成功的案例。虽然卷积网络也经过 许多其他领域的指导，但是神经网络的一些关键设计原则来自于神经科学。 卷积网络的历史始于神经科学实验，远早于相关计算模型的发展。为了确定关 于哺乳动物视觉系统如何工作的许多 基本的事实，神经生理学家 David Hubel 和 Torsten Wiesel 合作多年 (Hubel and Wiesel, 1959, 1962, 1968)。他们的成就 终获 得了诺贝尔奖。他们的发现对当代深度学习模型有 大影响的是基于记录猫的单个 神经元的活动。他们观察了猫的脑内神经元如何响应投影在猫前面屏幕上精确位置 的图像。他们的伟大发现是，处于视觉系统较为前面的神经元对非常特定的光模式 （例如精确定向的条纹）反应 强烈，但对其他模式几乎完全没有反应。 他们的工作有助于表征大脑功能的许多方面，这些方面超出了本书的范围。从 深度学习的角度来看，我们可以专注于简化的、草图形式的大脑功能视图。 在这个简化的视图中，我们关注被称为 V1 的大脑的一部分，也称为初级视觉 皮层（primary visual cortex）。V1 是大脑对视觉输入开始执行显著高级处理的第一 个区域。在该草图视图中，图像是由光到达眼睛并刺激视网膜（眼睛后部的光敏组 织）形成的。视网膜中的神经元对图像执行一些简单的预处理，但是基本不改变它 被表示的方式。然后图像通过视神经和称为外侧膝状核的脑部区域。这些解剖区域 的主要作用是仅仅将信号从眼睛传递到位于头后部的 V1。 卷积网络层被设计为描述 V1 的三个性质： 1. V1可以进行空间映射。它实际上具有二维结构来反映视网膜中的图像结构。例 如，到达视网膜下半部的光仅影响 V1 相应的一半。卷积网络通过用二维映射 定义特征的方式来描述该特性。 2. V1 包含许多简单细胞（simple cell）。简单细胞的活动在某种程度上可以概括

从计算机到人脑：计算神经科学基础，计算神经科学基础