CodeSnippetSearch CodeSnippetSearch是一个Web应用程序和一个Web扩展，允许您使用自然语言查询和代码本身搜索GitHub存储库。 它基于使用PyTorch和项目中的数据的单词代码搜索实现的神经袋。 模型培训代码受到CodeSearchNet存储库中基线（Tensorflow）实现的极大启发。 当前，支持Python，Java，Go，Php，Javascript和Ruby编程语言。 有用的论文： 型号说明 模型结构 项目结构 code_search ：一个带有脚本的Python包，用于准备数据，训练语言模型并保存嵌入 code_search_web ：CodeSnippetSearch网站Django项目 serialized_data ：在训练期间存储中间对象（文档，词汇表，模型，嵌入等） codesearchnet_data ：来自CodeSe

表示学习算法实践 word embedding & KG embedding 神经语言模型 • 词向量学习 – 基于预测的模型：word2vec – 基于技术的模型：GloVe • 课间休息 • 知识图谱表示学习 – 常用评价任务 – 基于映射的方法：TransE，TransR – 基于张量分解的方法：RESCAL • 现场实践 – C&W模型 过程的定义 （Construction） – 输入参数 – 模型参数 – 模型计算过程 – 优化过程 • 过程的执行（ Execution） – 初始化模型参数 – 学习过程 » 获得训练数据 » 执行学习过程 – 保存模型参数

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本课程为中国科学院研究生院专业基础课 宗成庆：《自然语言理解》讲义 机器翻译

NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写.　N (Neuro) 指的是神经系统，包括大脑和思维过程。 L (LinpJistic) 是指语言，更准确点说，是指从感觉信号的输入到构成意思的过程。 P (Programming) 是指为产生某种后果而要执行的一套具体指令。

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