表示学习算法实践 word embedding & KG embedding
表示学习算法实践
word embedding & KG embedding
神经语言模型 • 词向量学习 – 基于预测的模型：word2vec
– 基于技术的模型：GloVe
• 课间休息 • 知识图谱表示学习 – 常用评价任务
– 基于映射的方法：TransE，TransR
– 基于张量分解的方法：RESCAL
• 现场实践 – C&W模型
过程的定义 （Construction） – 输入参数
– 模型参数
– 模型计算过程
– 优化过程
• 过程的执行（ Execution） – 初始化模型参数
– 学习过程
» 获得训练数据
» 执行学习过程
– 保存模型参数
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