《MATLAB神经网络原理与实例精解》是2013年2月清华大学出版社出版的图书，作者是陈明。本书结合科研和高校教学的相关课程，全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用，并给出了大量典型的实例供读者参考。而本文件主要是本书配套的每个章节对应实例的代码，希望可以帮助大家更好的学习MATLAB神经网络！
2023-11-11 14:48:29
557KB
1
《人工神经网络原理及应用》由朱大奇、史慧编著，科学出版社出版。该书是现代计算机科学技术精品教材之一，介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。
本书中心内容包括前馈型BP神经网络；反馈型Hopfield神经网络和双向联想记忆 BAM神经网络；局部逼近的CMAC小脑神经网络和径向基函数RBF神经网络；竞争学习的自组织SOM神经网络、对偶传播CPN神经网络、ART自适应谐振理论及量子神经网络。 本书可作为电子、自动化、仪器仪表、计算机及相关专业研究生教材，书中介绍的相关算法及应用实践，对相关理论研究者和工程技术人员也具有一定的指导意义。
2022-12-29 10:25:10
2.11MB
1
主要为大家详细介绍了BP神经网络原理，以及Python实现BP神经网络，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-10-31 11:57:46
102KB
1
利用python对前馈神经网络进行原理编写，也就是误差逆传播算法的实现，对于想要理解神经网络的很有帮助。其中可以直接替换测试数据集即可用自己的测试集，很方便！
2022-10-19 11:05:42
4KB
神经网络，机器学习，深度学习，人工智能方向的必备参考书，详细解释了各种脉冲神经网络（SNN）的与原理与算法，训练规则，学习流程。
2022-09-03 12:05:28
54.04MB
1