Neo4j 可视化知识图谱所需的两个软件包：java.rar 和 neo4j-community-3.5.5-windows.zip 对应博文教程：https://angxiao.blog.csdn.net/article/details/127300818

文章【文本内关键字关联挖掘&图谱可视化】中所用到的示例数据，下载下来课直接运行代码

文章从知识图谱的狭义概念理解出发, 提出了知识图谱应用研究的总体框架, 系统地总结了国外知识图谱的十大应用, 最后对相关应用研究进行展望。

博客地址：https://blog.csdn.net/tiandao451/article/details/109708427 由于发现在我的博客通过点击GitHub链接，会跳转到别人盗用的下载地址，而且还是VIP收费，所以自己把代码上传CSDN资源上。 【因为缺分，所以收5个积分，免费可以到Github上下载最新的代码】

适用于JDK8的环境

vue-d3-graph 基于之前的代码进行修改： 目前只是最基础的版本，主要是提供代码的参考，后续会完善代码内容 一、代码使用说明 1. 依赖安装 yarn install 推荐使用 cnpm 来安装，速度更快： # 二选一 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org npm install cnpm -g --registry=https://registry.nlark.com cnpm i 2. 项目启动 yarn serve 3. 项目打包 yarn build 4. 使用lint检查并修复文件 yarn lint Customize configuration See . 二、代码功能清单 d3初始化 数据解析 数据渲染 图查询更新视图 平移与缩放 文字显示 节点拖拽 鼠标浮动事件 鼠标单击事件

js实现知识图谱可视化，可移植性强，效果良好，我是用在了Django框架下，对于知识图谱查询结果的输出，也可以用在spring框架下。

该代码为知识图谱代码和可视化代码，经过测试，可以使用，调用的复旦大学知识工场的API。

本文主要增加了一个搜索功能，通过该搜索框能展示搜索节点的相关内容，同时在张老师的基础上增加搜索节点相关联的边及节点。前面作者讲解了很多知识图谱原理知识，包括知识图谱相关技术、Neo4j绘制关系图谱等，但仍缺少一个系统全面的实例。为了加深自己对知识图谱构建的认识，为后续创建贵州旅游知识图谱打下基础，作者深入学习了张宏伦老师的网易云课程（星球系列电影），并结合自己的理解和技术分享了该系列专栏，从数据采集、数据展示、数据分析到知识图谱构建，文章后续还会讲解中文数据的实体识别、关系抽取、知识计算等。 --------------------- 作者：Eastmount 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87270150 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

前文介绍了Python3抓取电影实体知识，Seaborn可视化展示电影信息，D3可视化布局，关系图谱基本构建。本篇文章将实现点击节点显示其相关的属性及属性值，通常在知识图谱中称之为消息盒（InfoBox）展示。希望该资源对你有所帮助，更推荐读者结合博客进行学习。 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87193405 By: Eastmount