SOLOv2:SOLOv2-源码
SOLOv2
该代码是SOLOv2的非官方pytorch实现
安装
请检查以获取安装说明。
训练
遵循与SOLOv1相同的方式。
单个GPU：
python tools/train.py configs/solov2/solov2_r101_3x.py
多GPU（例如8）：
./tools/dist_train.sh configs/solov2/solov2_r101_3x.py 8
重物
可以在下载经过训练的模型码：qw4e
结果
在使用resnet-101主干在coco数据集上训练了36个纪元（3x）之后，在COCO test-dev2017数据集上的mAP为39.5。 在原始论文中，该模型在72个时代（6x）之后达到了39.7。
可视化（1个纪元）
文件下载
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