介绍怎么用频谱仪测量相位噪声的方法。由于工作原因，之前一直不会测试。这篇测试方法还不错。

作为最重要的设计参数之一，选择环路带宽涉及到抖动、相位噪声、锁定时间或杂散之间的平衡。适合抖动的最优环路带宽BWJIT也是数据转换器时钟等许多时钟应用的最佳选择。如果BWJIT并非最佳选择，首先要做的仍是寻找最优环路带宽。

低相位噪声BJT振荡器的设计，谭建薇，孙慧君，本文首先介绍微波晶体管振荡器的理论基础，其次介绍使用射频微波仿真设计软件Agilent公司的EEsof/ADS进行分析和设计一个反射型低噪声��

锁相环PLL相位噪声仿真代码，汇总，教程phase noise 1.文件夹里面各个文件作用（包括参考书PLL PHASE NOISE ANALYSIS、lee的射频微电子、以及前人留下的matlab文件还有一份前人留下的 大概的PLL相位噪声仿真过程） 2.展示各个模块的各种类型噪声处于环路中的位置以及其传递函数。 3.各个模块的相噪仿真方法（VCO仿相位噪声） 4.给出如何从cadence中导入数据至matlab(.CSV文件) 5.给出matlab相位噪声建模程序

相位噪声好坏对通讯系统有很大影响，尤其现代通讯系统中状态很多，频道又很密集，并且不断的变换，所以对相位噪声的要求也愈来愈高。如果本振信号的相位噪声较差，会增加通信中的误码率，影响载频跟踪精度。相位噪声不好，不仅增加误码率、影响载频跟踪精度，还影响通信接收机信道内、外性能测量，相位噪声对邻近频道选择性有影响。如果要求接收机选择性越高，则相位噪声就必须更好，要求接收机灵敏度越高，相位噪声也必须更好。 总之，对于现代通信的各种接收机，相位噪声指标尤为重要，对于该指标的精准测试要求也越来越高，相应的技术手段要求也越来越高。 相位噪声基础 1、什么

根据相位噪声测量相对于频率计算RMS时间抖动，请参阅： [1] - “振荡器相位噪声和采样时钟抖动”（RETHNAKARAN PULIKKOONATTU） 链接： https : //documents.epfl.ch/users/p/pu/pulikkoo/private/report_pn_jitter_oscillator_ratna.pdf [2] - “将振荡器相位噪声转换为时间抖动”ADI 公司 (ADI) 应用笔记 MT-008： 链接： http : //www.analog.com/en/content/0,2886,760__91502,00.html

也许你也会跟我一样认为典型数据表中的某些规格难以理解，这是因为其中涵盖了一些你不太熟悉的隐含惯例。对许多RF系统工程师而言，其中一种规格便是锁相环（PLL）中的相位噪声。

应用电荷泵锁相环系统的等效噪声模型,分析电荷泵锁相环相位噪声在不同频率段的功率谱密度。据此得到相位噪声的功率谱密度与频率关系的模拟曲线。分析与模拟的结论指出环路噪声具有低通特性,而VCO噪声在低频区衰减明显,在设计锁相环路时需要综合考虑环路和VCO两种噪声的影响,然后才能确定环路带宽。该结论对于电荷泵锁相环的相位噪声与环路带宽设计具有一定的参考意义。

[AN-1067]相位噪声和抖动的功率谱密度：理论、数据分析和实验结果 模数和数模转换器采样时钟内的抖动会对可实现的最大信噪比造成限制（参见参考文献部分van de Plassche著《集成模数和数模转换器》）。本应用笔记阐述了相位噪声和抖动的定义，绘制了其功率谱密度，介绍了时域和频域测量技术，解释了实验室设备的不利因素并提供这些技术的校正要素。所提出的理论有实验结果支持，可用于解决实际问题。 电子设备有多种技术可以生成时钟。电路包括R-C反馈电路、定时器、振荡器和晶体及晶体振荡器。根据具体电路要求，人们可能接受高相位噪声（抖动）的廉价时钟源。但是，最近的新器件要求更出色的时钟性能，也就是更昂贵的时钟源。人们对转换器采样信号的频谱纯度也提出同样的要求，尤其是在当前高性能转换器测试过程中使用频率合成器作为时钟源时。下面章节介绍了相位噪声和抖动的定义。然后结合相位噪声和抖动，通过数学推导形成其频率表示形式。频域表示法或功率谱密度用来直接衡量相位噪声/抖动。所建立的理论和模数和数模转换器相关。各种信号采用频谱分析仪和示波器来测量。最后，结合实验结果，在AD9235模数转换器（ADC）上应用理论。

简介：本文介绍了抖动和相位噪声的基础知识，以及它的引发因素、和观察分析的探讨。　　抖动(Jitter)反映的是数字信号偏离其理想位置的时间偏差。高频数字信号的bit周期都非常短，一般在几百ps甚至几十ps，很小的抖动都会造成信号采样位置电平的变化，所以高频数字信号对于抖动都有严格的要求。 　　实际信号的很复杂，可能既有随机抖动成分(RJ)，也有不同频率的确定性抖动成分(DJ)。确定性抖动可能由于码间干扰或一些周期性干扰引起，而随机抖动很大一部分来源于信号上的噪声。下图反映的是一个带噪声的数字信号及其判决阈值。一般我们把数字信号超过阈值的状态判决为“1”，把低于阈值的状态判决为“0”，由于信号的